用Python写一个免费，纯代码的人脸识别

人脸识别是一项复杂的技术，通常需要使用深度学习算法和特定的库来完成。以下是一个简单的Python代码示例，使用OpenCV库实现人脸识别：

import cv2

# 从摄像头捕获视频
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

while True:
    # 读取视频流
    ret, frame = cap.read()

    # 将视频帧转换成灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 在人脸周围绘制矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示视频流
    cv2.imshow('Face Recognition', frame)

    # 等待键盘输入
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用`cv2.VideoCapture()`函数从摄像头捕获视频，然后使用`cv2.CascadeClassifier()`函数加载人脸识别分类器。在每个视频帧中，代码将图像转换为灰度图像，并使用`cv2.detectMultiScale()`函数检测人脸。最后，在检测到的每个人脸周围绘制矩形框，并使用`cv2.imshow()`函数在窗口中显示视频流。

请注意，此代码仅仅是一个简单的示例，实际的人脸识别系统需要更复杂的算法和大量的数据训练，以获得更高的准确度和稳定性。此外，为了实现更高级的功能，如人脸识别和身份验证，您可能需要使用其他库，如dlib和face_recognition。