p = re.compile(f'^{TG_style[start_num] + TG_style[-1]}') # 匹配开头字符，筛选出大标号，区分题目类型

这段代码使用了Python的正则表达式模块re来编译一个正则表达式对象p。这个正则表达式用来匹配以TG_style[start_num]和TG_style[-1]两个字符为开头的字符串。这个字符串通常表示一个题目的大标号，用来区分不同类型的题目。在匹配时，使用了f-string来动态生成正则表达式的模式。

相关问题

re_error = re.compile()

在Python中，`re.compile()`是用于编译正则表达式的函数，可以将正则表达式字符串编译成一个正则表达式对象，以便于后面的正则表达式匹配操作使用。`re.compile()`函数接受一个正则表达式字符串作为参数，返回一个正则表达式对象。例如，如果要编译一个正则表达式字符串`'a*b+'`，可以使用以下代码：

import re

regex = re.compile('a*b+')

这将返回一个正则表达式对象，并赋值给`regex`变量。可以使用该对象进行正则表达式匹配操作。如果正则表达式字符串不合法，会抛出`re.error`异常。因此，如果不传递任何参数，会抛出`TypeError`异常，而不是`re.error`异常。

For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.

To enable device-side assertions and improve debugging, you can compile your code with `TORCH_USE_CUDA_DSA`. This flag allows for better error checking on the GPU. Additionally, you can set the environment variable `CUDA_LAUNCH_BLOCKING` to `1` to make CUDA calls synchronous, which can help with debugging by providing more detailed error messages.