实现一个KNN分类器对Xtest进行分类预测，并将准确率以及预测的标签输出

好的，下面是实现 KNN 分类器对 Xtest 进行分类预测的代码：

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)
knn.fit(Xtrain, Ytrain)

accuracy = knn.score(Xtest, Ytest)
print("准确率：", accuracy)

predicted_labels = knn.predict(Xtest)
print("预测标签：", predicted_labels)

其中，`KNeighborsClassifier` 是 KNN 分类器的类，`n_neighbors` 参数表示最近邻的数量。`fit` 方法用于训练模型，`score` 方法返回模型在测试集上的准确率。`predict` 方法用于预测测试集的标签。

注意，这段代码需要导入 `KNeighborsClassifier` 类。