黎曼切空间投影算法MATLAB算法

黎曼切空间投影算法（Riemannian Tangent Space Projection，RTSP）是一种用于图像分类的算法。下面是MATLAB实现的示例代码：

% 加载训练数据和测试数据
load iris_dataset
Xtrain = irisInputs';
Ytrain = irisTargets';
load iris_test_dataset
Xtest = irisInputs';
Ytest = irisTargets';

% 计算Riemannian切空间投影
C = cov(Xtrain);
[V, D] = eig(C);
[D, idx] = sort(diag(D), 'descend');
V = V(:,idx);
k = 2; % 投影到二维空间
W = V(:, 1:k);

% 计算训练数据和测试数据的投影
Xtrain_proj = Xtrain * W;
Xtest_proj = Xtest * W;

% 训练KNN分类器
mdl = fitcknn(Xtrain_proj, Ytrain);

% 预测测试数据的标签
Ypred = predict(mdl, Xtest_proj);

% 计算分类准确率
accuracy = sum(Ypred == Ytest) / length(Ytest);
disp(['Accuracy: ' num2str(accuracy)])

这段代码演示了如何使用RTSP算法对鸢尾花数据集进行分类。首先，计算训练数据的协方差矩阵，并求出其特征向量和特征值。然后，选择前k个特征向量组成投影矩阵W，将训练数据和测试数据投影到k维空间中。最后，训练KNN分类器并对测试数据进行预测，计算分类准确率。