python怎么用列表来创建不等长的二维数组

在 Python 中，可以使用列表来创建不等长的二维数组。具体方法为：创建一个包含多个列表元素的列表，每个列表元素表示一行，每行的元素数量可以不同。

下面是一个示例代码：

# 定义一个不等长的二维数组
arr = [[1], [2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]

# 打印数组
for i in range(len(arr)):
    for j in range(len(arr[i])):
        print(arr[i][j], end=' ')
    print()

输出结果为：

1 
2 3 
4 5 6 
7 8 9 10 

在上面的代码中，我们定义了一个不等长的二维数组 `arr`，其中包含了四个元素，每个元素都是一个列表，表示数组的一行。第一行只有一个元素，第二行有两个元素，第三行有三个元素，第四行有四个元素。我们使用两个 for 循环遍历数组中的每个元素，并将其打印出来。

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python创建一个不等长的二维数组

可以使用Python中的列表生成式来创建不等长的二维数组，例如：

array = [[1],
         [2, 3],
         [4, 5, 6],
         [7, 8, 9, 10]]

这个二维数组的每一行都是一个列表，列表的元素个数不同。你可以根据需要来定义每一行的元素。

numpy怎么用列表来创建一个空的不等长的二维数组（知道有多少个列表，以及每个列表的长度）

在 NumPy 中，可以使用列表来创建一个空的不等长的二维数组。具体方法为：首先创建一个包含多个空列表的列表，然后使用列表的 append() 方法向每个空列表中添加元素，最终将列表转换为 NumPy 数组即可。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义列表
lst = [[], [], [], []]
lst[0].append(1)
lst[1].extend([2, 3])
lst[2] += [4, 5, 6]
lst[3].append(7)

# 转换为 NumPy 数组
arr = np.array([np.array(row) for row in lst])

# 打印数组
print(arr)

输出结果为：

[array([1]) array([2, 3]) array([4, 5, 6]) array([7])]

在上面的代码中，我们首先定义了一个包含四个空列表的列表 `lst`。然后我们使用列表的 append()、extend() 和 += 等方法向每个空列表中添加元素，从而创建了一个不等长的二维数组。最后，我们使用列表推导式将列表转换为 NumPy 数组，并将其打印出来。