hashMap实现原理
时间: 2023-04-02 14:01:45 浏览: 90
HashMap 是一种基于哈希表的 Map 接口的实现。它通过将键映射到值来存储和检索数据。当我们将键和值存储在 HashMap 中时,它会使用哈希函数来计算键的哈希码,然后将其映射到存储桶中。如果两个键具有相同的哈希码,则它们将被存储在同一个存储桶中,这就是所谓的哈希冲突。在这种情况下,HashMap 会使用链表来存储具有相同哈希码的键值对。当我们检索一个键时,HashMap 会使用相同的哈希函数来计算键的哈希码,并在相应的存储桶中查找键值对。如果有多个键值对具有相同的哈希码,则 HashMap 会遍历链表,直到找到具有相同键的键值对。
相关问题
HashMap实现原理
HashMap是基于hashing的原理实现的。当我们使用put(key, value)方法将对象存储到HashMap中时,首先会对键调用hashCode()方法,计算并返回的hashCode用于找到Map数组的bucket位置来存储Node对象。HashMap使用数组和链表的数据结构,即散列桶,来存储键值对映射。HashMap的工作原理是通过计算键的hashCode来确定存储位置,并使用链表解决哈希冲突。当多个键具有相同的hashCode时,它们会被存储在同一个bucket中的链表中。当我们使用get(key)方法从HashMap中获取对象时,会根据键的hashCode找到对应的bucket,然后遍历链表找到对应的值对象。HashMap的实现基于一个线性数组,即Entry\[\],其中保存了键值对的信息。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [java中HashMap原理](https://blog.csdn.net/songhuanfeng/article/details/93905015)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [HashMap实现原理分析](https://blog.csdn.net/vking_wang/article/details/14166593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
hashmap实现原理?
HashMap是一种常见的数据结构,其内部实现基于哈希表(Hash Table)。HashMap的实现原理主要涉及以下三个方面:
1.哈希函数:哈希函数是将任意长度的输入(称为“键”)映射为固定长度的输出(称为“哈希值”或“散列值”)的函数。哈希函数通常使用位运算、取模运算等方法,目的是尽可能地将不同的键分配到不同的散列桶中。
2.散列冲突:由于哈希函数的输出是有限的,所以不同的键可能会映射到相同的散列桶中,这种情况被称为“散列冲突”。HashMap通常使用链表或红黑树等数据结构来解决散列冲突,即将映射到同一个散列桶中的键值对存储在同一个链表或红黑树中。
3.扩容机制:当HashMap中的元素数量达到一定阈值时,需要对散列表进行扩容,以保证散列桶的使用率不超过预设的负载因子。扩容涉及到重新计算哈希值、重新分配散列桶等操作,所以会带来一定的性能开销。