python 计算重叠面积

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于计算两个矩形之间的重叠面积：

def overlap_area(rect1, rect2):
    """
    计算两个矩形之间的重叠面积
    rect1 和 rect2 分别表示两个矩形的左下角和右上角坐标
    """
    x_overlap = max(0, min(rect1[2], rect2[2]) - max(rect1[0], rect2[0]))
    y_overlap = max(0, min(rect1[3], rect2[3]) - max(rect1[1], rect2[1]))
    overlap_area = x_overlap * y_overlap
    return overlap_area

使用示例：

rect1 = [0, 0, 5, 5]
rect2 = [3, 3, 8, 8]
print(overlap_area(rect1, rect2))  # 输出 4

这个函数接受两个矩形的左下角和右上角坐标作为参数，然后计算它们之间的重叠面积。具体来说，它首先计算两个矩形在 x 轴和 y 轴上的重叠长度，然后将它们相乘得到重叠面积。如果两个矩形没有重叠部分，那么函数将返回 0。

相关问题

python geopandas计算空间重叠面积

要计算两个Geopandas数据框中多边形的空间重叠面积，可以使用Geopandas的sjoin()函数和intersection()函数。

1. 使用sjoin()函数将两个数据框进行空间连接，生成一个新的数据框：

import geopandas as gpd

# 读取两个数据框
df1 = gpd.read_file('data1.shp')
df2 = gpd.read_file('data2.shp')

# 空间连接
merged = gpd.sjoin(df1, df2, how='inner', op='intersects')

2. 使用intersection()函数计算多边形的重叠部分，并计算面积：

# 计算重叠部分并计算面积
merged['intersection'] = merged.geometry.intersection(merged.geometry_right)
merged['area'] = merged['intersection'].area

最终，可以得到一个新的数据框merged，其中包含两个数据框中重叠部分的几何形状和面积。

Python矩形重叠

以下是Python计算两个矩形框重合百分比的实例：

def overlap(x1, y1, w1, h1, x2, y2, w2, h2):
    """
    计算两个矩形框重合百分比
    :param x1: 第一个矩形框左上角x坐标
    :param y1: 第一个矩形框左上角y坐标
    :param w1: 第一个矩形框宽度
    :param h1: 第一个矩形框高度
    :param x2: 第二个矩形框左上角x坐标
    :param y2: 第二个矩形框左上角y坐标
    :param w2: 第二个矩形框宽度
    :param h2: 第二个矩形框高度
    :return: 重合百分比
    """
    # 计算两个矩形框的面积
    s1 = w1 * h1
    s2 = w2 * h2

    # 计算两个矩形框的交集面积
    x = max(x1, x2)
    y = max(y1, y2)
    w = min(x1 + w1, x2 + w2) - x
    h = min(y1 + h1, y2 + h2) - y
    if w <= 0 or h <= 0:
        return 0
    else:
        s = w * h

    # 计算重合百分比
    return s / (s1 + s2 - s)

# 示例
print(overlap(0,0, 4, 4, 2, 2, 4, 4)) # 输出：0.25