Oracle 对Scott下的emp和dept表实现如下的查询:请找出工资大于2000的职员数最多的部门,列出部门号,工资大于2000的员工数。

时间: 2023-06-23 07:08:32 浏览: 54
可以使用以下 SQL 语句来实现该查询: ``` SELECT deptno, COUNT(*) AS emp_count FROM emp WHERE sal > 2000 GROUP BY deptno HAVING COUNT(*) = ( SELECT MAX(emp_count) FROM ( SELECT deptno, COUNT(*) AS emp_count FROM emp WHERE sal > 2000 GROUP BY deptno ) ) ``` 解释: 1. 首先从 `emp` 表中筛选出工资大于 2000 的员工,然后按照部门号进行分组,统计每个部门工资大于 2000 的员工数。 2. 对于上一步统计出的每个部门,通过 `HAVING` 子句筛选出员工数最多的部门。 3. 最后输出该部门的部门号和工资大于 2000 的员工数。
相关问题

Oracle 对Scott下的emp和dept表实现如下的查询:请找出员工工资均大于1000的部门其员工信息【要求使用exists子查询】

可以使用以下SQL语句来实现: ``` SELECT * FROM emp WHERE EXISTS ( SELECT * FROM dept WHERE emp.deptno = dept.deptno AND dept.deptno IN ( SELECT deptno FROM emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal) > 1000 ) ); ``` 该查询中,首先使用子查询找到工资平均值大于1000的部门编号,然后在主查询中使用 EXISTS 子查询来判断该部门是否存在员工工资大于1000的员工,如果存在则返回该员工信息。 注意,这里的 emp 和 dept 表都是 Scott 用户下的表,如果要在其他用户下运行,需要修改表名或者授权其他用户访问。

Oracle 对Scott下的emp和dept表实现如下的查询:请找出BLAKE所管理的员工信息。

以下是查询语句: ``` SELECT * FROM emp WHERE mgr = (SELECT empno FROM emp WHERE ename = 'BLAKE') ``` 这条查询语句使用子查询来查找BLAKE的员工编号,然后在emp表中查找mgr等于该员工编号的所有员工信息。这些员工就是由BLAKE管理的员工。

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抱歉,由于我是一个AI语言模型,无法提供截图服务。但我可以给你提供SQL语句。 1. SELECT d.deptno AS "部门ID", COUNT(e.empno) AS "员工数", MAX(e.sal) AS "最高工资", MIN(e.sal) AS "最低工资", AVG(e.sal) AS "平均工资" FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno GROUP BY d.deptno; 2. SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30) AND deptno != 30; 3. SELECT e.ename AS "员工姓名", e.sal AS "工资", d.dname AS "所在部门名" FROM emp e, dept d, (SELECT deptno, MAX(sal) AS max_sal FROM emp GROUP BY deptno) max_sal_emp WHERE e.deptno = d.deptno AND e.deptno = max_sal_emp.deptno AND e.sal = max_sal_emp.max_sal; 4. SELECT * FROM emp WHERE (mgr = 7698 OR mgr = 7566) AND sal NOT BETWEEN 1500 AND 2850 AND (job = 'CLERK' OR job = 'ANALYST'); 5. SELECT d.deptno AS "部门号", COUNT(*) AS "员工数" FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno AND e.sal > 2000 GROUP BY d.deptno HAVING COUNT(*) >= ALL (SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2000 GROUP BY deptno); 6. SELECT e.* FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno GROUP BY e.deptno HAVING MIN(e.sal) > 1000; 7. SELECT e.* FROM emp e WHERE EXISTS (SELECT * FROM dept d WHERE e.deptno = d.deptno GROUP BY d.deptno HAVING MIN(e.sal) > 1000); 8. SELECT * FROM emp WHERE mgr = (SELECT empno FROM emp WHERE ename = 'BLAKE'); 9. SELECT e.*, d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno AND (e.job LIKE 'S%' OR e.job LIKE '%S') AND e.job = 'MANAGER'; 10. CREATE VIEW manager_view AS SELECT * FROM emp WHERE job = 'MANAGER'; INSERT INTO manager_view VALUES (10000, 'NEW MANAGER', 'MANAGER', NULL, SYSDATE, 3000, NULL, 20); DELETE FROM manager_view WHERE ename = 'NEW MANAGER';
很抱歉,我无法提供截图功能,但我将为您提供查询EMP表的相关SQL语句和操作步骤,请您根据以下步骤进行操作: 1. 使用SCOTT用户登录到Oracle数据库。可以使用以下命令登录: sql CONNECT SCOTT/TIGER; 2. 查询EMP表的相关信息: (1) 查询所有员工的信息: sql SELECT * FROM EMP; (2) 查询员工编号、员工姓名以及员工职位的信息: sql SELECT EMPNO, ENAME, JOB FROM EMP; (3) 查询所有部门编号以及对应的员工数量: sql SELECT DEPTNO, COUNT(*) FROM EMP GROUP BY DEPTNO; (4) 查询薪水大于等于2000的员工信息: sql SELECT * FROM EMP WHERE SAL >= 2000; (5) 查询薪水大于等于2000且职位为'MANAGER'的员工信息: sql SELECT * FROM EMP WHERE SAL >= 2000 AND JOB = 'MANAGER'; (6) 查询薪水在1500和3000之间的员工信息: sql SELECT * FROM EMP WHERE SAL BETWEEN 1500 AND 3000; (7) 查询薪水在1500和3000之间且职位为'CLERK'或'MANAGER'的员工信息: sql SELECT * FROM EMP WHERE SAL BETWEEN 1500 AND 3000 AND (JOB = 'CLERK' OR JOB = 'MANAGER'); (8) 查询员工姓名以及对应的部门名称: sql SELECT E.ENAME, D.DNAME FROM EMP E, DEPT D WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO; (9) 查询员工编号、员工姓名以及对应的部门名称: sql SELECT E.EMPNO, E.ENAME, D.DNAME FROM EMP E, DEPT D WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO; (13) 查询在1981年入职的员工信息: sql SELECT * FROM EMP WHERE HIREDATE >= TO_DATE('1981-01-01', 'YYYY-MM-DD'); (14) 查询按照薪水降序排序的前5个员工信息: sql SELECT * FROM EMP ORDER BY SAL DESC FETCH FIRST 5 ROWS ONLY; (15) 查询员工编号、员工姓名、上级编号以及对应的上级姓名: sql SELECT E.EMPNO, E.ENAME, E.MGR, M.ENAME AS MGR_NAME FROM EMP E, EMP M WHERE E.MGR = M.EMPNO; (18) 查询按照职位分组并计算平均薪水的结果: sql SELECT JOB, AVG(SAL) AS AVG_SALARY FROM EMP GROUP BY JOB; (19) 查询按照部门编号分组并计算平均薪水、最高薪水和最低薪水的结果: sql SELECT DEPTNO, AVG(SAL) AS AVG_SALARY, MAX(SAL) AS MAX_SALARY, MIN(SAL) AS MIN_SALARY FROM EMP GROUP BY DEPTNO; 请根据您的需要逐个执行以上SQL语句,并在操作过程中注意记录结果或截图。祝您查询任务顺利完成!
以下是 PL/SQL 输出所有员工的员工姓名、员工号、工资和部门号的代码: DECLARE CURSOR emp_cursor IS SELECT e.ename, e.empno, e.sal, d.deptno FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno; -- 声明一个游标,用于查询所有员工的信息 emp_record emp_cursor%ROWTYPE; -- 声明一个记录类型,用于存储每个员工的信息 BEGIN OPEN emp_cursor; -- 打开游标 LOOP FETCH emp_cursor INTO emp_record; -- 获取下一行记录 EXIT WHEN emp_cursor%NOTFOUND; -- 如果没有记录了,则退出循环 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(emp_record.ename || ', ' || emp_record.empno || ', ' || emp_record.sal || ', ' || emp_record.deptno); -- 输出当前记录的信息 END LOOP; CLOSE emp_cursor; -- 关闭游标 END; 在这个例子中,我们使用了一个游标来查询所有员工的信息,然后使用一个记录类型来存储每个员工的信息。在循环中,我们依次获取每个员工的信息,并输出到控制台上。输出结果将会是: SMITH, 7369, 800, 20 ALLEN, 7499, 1600, 30 WARD, 7521, 1250, 30 JONES, 7566, 2975, 20 MARTIN, 7654, 1250, 30 BLAKE, 7698, 2850, 30 CLARK, 7782, 2450, 10 SCOTT, 7788, 3000, 20 KING, 7839, 5000, 10 TURNER, 7844, 1500, 30 ADAMS, 7876, 1100, 20 JAMES, 7900, 950, 30 FORD, 7902, 3000, 20 MILLER, 7934, 1300, 10 注意,这个例子使用了 EMP 和 DEPT 表,这是 Oracle 数据库自带的两个表,用于存储雇员和部门信息。如果你的数据库中没有这两个表,需要根据你的实际情况修改查询语句。
Oracle中的Hash Join是一种常用的连接方式,它利用哈希表的方式来实现连接操作,可以提高连接速度,尤其是对于大数据量的连接操作。 Hash Join的原理是:将连接关系中的一张表(称为驱动表)的连接字段的值作为哈希表的键值,将另一张表(称为被驱动表)的连接字段的值作为哈希表的存储值,然后遍历被驱动表,将其连接字段的值作为键值在哈希表中查找对应的存储值,如果查到则将其与驱动表的对应记录进行连接。 下面是一个简单的案例,假设有两张表:员工表(emp)和部门表(dept),它们的结构如下: EMP表: EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO 7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 - 20 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-FEB-81 1600 300 30 7521 WARD SALESMAN 7698 22-FEB-81 1250 500 30 7566 JONES MANAGER 7839 02-APR-81 2975 - 20 7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-SEP-81 1250 1400 30 7698 BLAKE MANAGER 7839 01-MAY-81 2850 - 30 7782 CLARK MANAGER 7839 09-JUN-81 2450 - 10 7788 SCOTT ANALYST 7566 19-APR-87 3000 - 20 7839 KING PRESIDENT - 17-NOV-81 5000 - 10 7844 TURNER SALESMAN 7698 08-SEP-81 1500 0 30 7876 ADAMS CLERK 7788 23-MAY-87 1100 - 20 7900 JAMES CLERK 7698 03-DEC-81 950 - 30 7902 FORD ANALYST 7566 03-DEC-81 3000 - 20 7934 MILLER CLERK 7782 23-JAN-82 1300 - 10 DEPT表: DEPTNO DNAME LOC 10 ACCOUNTING NEW YORK 20 RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON 现在需要将这两张表根据DEPTNO字段进行连接,查询员工所在的部门名称和地址,可以使用以下SQL语句: SELECT E.ENAME, D.DNAME, D.LOC FROM EMP E, DEPT D WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO; 这里使用了传统的Join方式,如果数据量很大,连接速度就会很慢。现在我们可以使用Hash Join来改进这个查询,以下是改进后的SQL语句: SELECT E.ENAME, D.DNAME, D.LOC FROM EMP E HASH JOIN DEPT D ON (E.DEPTNO = D.DEPTNO); 这里使用了Hash Join方式,可以提高连接速度。在这个查询中,EMP表是驱动表,DEPT表是被驱动表。Oracle会在内存中建立一个哈希表,将EMP表的DEPTNO字段作为键值,将DEPT表的DNAME和LOC字段作为存储值。然后遍历DEPT表,将DEPTNO字段作为键值在哈希表中查找对应的DNAME和LOC字段,如果查到则将其与EMP表的对应记录进行连接。 需要注意的是,Hash Join的效率受到内存大小的限制,如果内存不足,则需要将哈希表分成多个部分,分别进行连接操作,这就会降低连接速度。因此,在使用Hash Join时,需要根据实际情况进行调整,以提高连接速度。
expdp和impdp是Oracle数据库中的工具程序,用于在服务端进行数据导出和导入操作。这两个工具只能在Oracle服务端使用,无法在客户端使用。而exp和imp则是可以在客户端和服务端都可以使用的工具。 expdp用于将数据库中的数据导出到一个文件中,可以按照用户、表、查询条件或表空间等进行导出操作。例如,可以使用expdp命令按用户导出数据:expdp scott/tiger@1.2.3.4:1521/orcl schemas=scott dumpfile=expdp.dmp DIRECTORY=dump_dir。还可以使用expdp命令按表名导出数据:expdp scott/tiger@1.2.3.4:1521/orcl TABLES=emp,dept dumpfile=expdp.dmp DIRECTORY=dump_dir。也可以按查询条件导出数据:expdp scott/tiger@1.2.3.4:1521/orcl directory=dump_dir dumpfile=expdp.dmp Tables=emp query='WHERE deptno=20'。还可以按表空间导出数据:expdp system/manager DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=tablespace.dmp TABLESPACES=temp,example。如果需要导出整个数据库,可以使用expdp命令:expdp system/manager DIRECTORY=dump_dir DUMPFILE=full.dmp FULL=y。 impdp则用于将之前使用expdp导出的文件导入到数据库中。在导入时,可以指定要导入的文件、日志、忽略错误等参数。例如,可以使用impdp命令进行完全导入:imp system/123456 ignore=y full=y file=exp_table.dmp log=exp_table.log。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [expdp和impdp](https://blog.csdn.net/qq_42257848/article/details/89675119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [EXP、IMP、EXPDP、IMPDP命令](https://blog.csdn.net/qq_38103699/article/details/122893294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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