springboot项目增加人脸识别功能，前后端代码实现

好的，增加人脸识别功能需要用到一些第三方库，这里我以百度AI人脸识别为例进行说明。

1. 在百度AI官网申请并获取API Key和Secret Key。

2. 在Spring Boot项目中引入百度AI的Java SDK依赖，比如：

   <dependency>
       <groupId>com.baidu.aip</groupId>
       <artifactId>java-sdk</artifactId>
       <version>4.10.3</version>
   </dependency>

3. 编写前端页面，在HTML中加入一个拍照的按钮，将拍摄到的图片传给后端，比如：

   <input type="file" accept="image/*" capture="camera" id="uploadImg" onchange="upload()">

   function upload() {
       var file = document.getElementById("uploadImg").files[0];
       var formData = new FormData();
       formData.append("file", file);
       $.ajax({
           url: "/api/upload",
           type: "POST",
           data: formData,
           contentType: false,
           processData: false,
           success: function(result) {
               // 处理返回结果
           }
       });
   }

4. 编写后端接口，将前端传来的图片进行人脸识别，比如：

   @RestController
   @RequestMapping("/api")
   public class FaceRecognitionController {
   
       @Autowired
       private AipFace aipFace;
   
       @PostMapping("/upload")
       public String upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
           // 将MultipartFile转换成byte数组
           byte[] imgBytes = file.getBytes();
           // 设置请求参数
           HashMap<String, String> options = new HashMap<>();
           options.put("face_field", "age,beauty,expression,gender,glasses,race,quality");
           options.put("max_face_num", "1");
           options.put("face_type", "LIVE");
           // 调用百度AI的人脸检测API
           JSONObject result = aipFace.detect(imgBytes, options);
           // 处理返回结果
           if (result.getInt("error_code") == 0) {
               JSONArray faceList = result.getJSONArray("result");
               if (faceList.length() > 0) {
                   JSONObject faceInfo = faceList.getJSONObject(0);
                   // 获取年龄、性别、颜值等信息
                   int age = faceInfo.getJSONObject("age").getInt("value");
                   String gender = faceInfo.getJSONObject("gender").getString("type");
                   double beauty = faceInfo.getJSONObject("beauty").getDouble("value");
                   // 返回处理结果
                   return "年龄：" + age + "，性别：" + gender + "，颜值：" + beauty;
               } else {
                   return "未检测到人脸";
               }
           } else {
               return "人脸检测失败";
           }
       }
   
   }

在上面的代码中，我们使用了百度AI的Java SDK来调用人脸检测API，将前端传来的图片转换成byte数组后进行检测，如果检测成功则返回人脸信息，否则返回错误信息。

以上就是Spring Boot项目增加人脸识别功能的前后端代码实现，当然，具体实现还需要根据您的具体需求进行相应的调整。