plt.switch_backend

时间: 2023-04-29 11:00:38 浏览: 128
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Trans2Plt.rar_c++ tecplot_tecplot

plt.switch_backend是一个matplotlib库中的函数，用于在不同的后端之间切换。后端是指用于绘图的底层库，例如TkAgg、Qt4Agg、GTK、WXAgg等。通过使用plt.switch_backend函数，可以在不同的后端之间切换，以便在不同的环境中进行绘图。
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plt.switch_backend('agg')

plt.switch_backend('agg') 的意思是切换 matplotlib 的后端为 agg，agg 是一种高质量的渲染引擎，可以生成高质量的图片。这个函数通常用于在服务器上生成图片，而不需要显示在屏幕上。

if isinstance(annotations[0], dict): annotations = [annotation['segmentation'] for annotation in annotations] image = self.ori_img image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) original_h = image.shape[0] original_w = image.shape[1] if sys.platform == "darwin": plt.switch_backend("TkAgg") plt.figure(figsize=(original_w / 100, original_h / 100)) # Add subplot with no margin. plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0) plt.margins(0, 0)

接下来，根据操作系统判断，如果当前运行环境是 macOS，则使用 plt.switch_backend("TkAgg") 设置 Matplotlib 的后端为 "TkAgg"。 然后，创建一个图像大小为 (original_w / 100, original_h / 100) 的图形窗口...

Matplotlib support failed Traceback (most recent call last): File "D:\code\PyCharm Community Edition 2021.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 25, in do_import succeeded = activate_func() File "D:\code\PyCharm Community Edition 2021.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_code_executor.py", line 29, in <lambda> "matplotlib": lambda: activate_matplotlib(self.enableGui), File "D:\code\PyCharm Community Edition 2021.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydev_ipython\matplotlibtools.py", line 110, in activate_matplotlib gui, backend = find_gui_and_backend() File "D:\code\PyCharm Community Edition 2021.3\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydev_ipython\matplotlibtools.py", line 47, in find_gui_and_backend backend = matplotlib.rcParams['backend'] File "D:\code\myworld\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py", line 774, in __getitem__ plt.switch_backend(rcsetup._auto_backend_sentinel) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 256, in switch_backend switch_backend(candidate) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 331, in switch_backend manager_pyplot_show = vars(manager_class).get("pyplot_show") TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

print(matplotlib.__version__) 如果 Matplotlib 已正确安装，将输出版本号。 2. 确认已正确配置 Matplotlib 后端。你可以在 Python 中运行以下命令： python import matplotlib print(matplotlib....

AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'switch_backend'

通常，switch_backend可能是旧版或某个特定插件中的函数，现在应该使用plt.switch_backend()来改变绘图后端，或者检查文档确认正确的函数名称。 如果你需要切换绘图后端，可以这样做： python import ...

@app.route('/get_trip_time', methods=['POST']) def get_trip_time(): data = request.get_json() method = data['method'] center_coor = data['center_coor'] t = data['t'] radius = get_radius(method, t) gtt = GetTripTime(method, center_coor, t, radius) gtt.main() return jsonify({'message': 'Trip time data collected successfully'}) @app.route('/visualize_trip_time', methods=['GET']) def visualize_trip_time(): data = pd.read_csv('time1.csv') lng = data['lng'] lat = data['lat'] time = data['time'] grid_lng, grid_lat = np.meshgrid(np.linspace(lng.min(), lng.max(), 100), np.linspace(lat.min(), lat.max(), 100)) grid_time = griddata((lng, lat), time, (grid_lng, grid_lat), method='linear') fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) contour_plot = ax.contourf(grid_lng, grid_lat, grid_time, cmap='jet', levels=6) ax.contour(contour_plot, colors='k', linewidths=0.5) plt.colorbar(contour_plot) last_lng = lng.iloc[-1] last_lat = lat.iloc[-1] ax.scatter(last_lng, last_lat, color='green', marker='o', s=50, label='Start Point') ax.legend() plt.title('Isochrone') ax.set_xlabel('Longitude') ax.set_ylabel('Latitude') ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FormatStrFormatter('%.2f')) plt.show() return jsonify({'message': 'Trip time visualization generated successfully'}) @app.route('/get_isochrone_coords', methods=['GET']) def get_isochrone_coords(): with open('contour_coords.json', 'r') as f: contour_coords = json.load(f) return jsonify(contour_coords)用rest client调用GET http://localhost:5000/visualize_trip_time时报错ValueError: signal only works in main thread of the main interpreter

plt.switch_backend('Agg') # 绘图代码... # ... # ... plt.savefig('trip_time.png') 这将确保在非主线程中调用绘图函数时不会出现错误，并将图像保存到文件中。 请注意，在使用matplotlib.use('...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\2022\Desktop\代码\EMDT\EMDT回测表现.py", line 716, in <module> Visualizor.show_perf_df_indis(perf_df_lst=[(evaluator2.perf_df, '带止损'),], File "C:\Users\2022\Desktop\代码\EMDT\EMDT回测表现.py", line 606, in show_perf_df_indis plt.figure(figsize=(12, 3 * indi_amt)) File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 454, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 840, in figure manager = new_figure_manager( File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 383, in new_figure_manager _warn_if_gui_out_of_main_thread() File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 361, in _warn_if_gui_out_of_main_thread if _get_required_interactive_framework(_get_backend_mod()): File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 208, in _get_backend_mod switch_backend(rcParams._get("backend")) File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 256, in switch_backend switch_backend(candidate) File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 356, in switch_backend install_repl_displayhook() File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 157, in install_repl_displayhook ip.enable_gui(ipython_gui_name) File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3562, in enable_gui raise NotImplementedError('Implement enable_gui in a subclass') NotImplementedError: Implement enable_gui in a subclass 进程已结束,退出代码1给出解决方法

因此，解决方法是要在程序运行之前设置 matplotlib 的 backend 为非交互式模式，例如 Agg。 具体方法是在导入 matplotlib 之前加上以下代码： import matplotlib matplotlib.use('Agg') 或者在 ...

atplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig = plt.figure() Traceback (most recent call last): File "D:\360MoveData\Users\耿生\Desktop\模式识别\pythonProject-RNN\RNN识别数据.py", line 127, in <module> fig = plt.figure() File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 454, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 813, in figure manager = new_figure_manager( File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 382, in new_figure_manager _warn_if_gui_out_of_main_thread() File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 360, in _warn_if_gui_out_of_main_thread if _get_required_interactive_framework(_get_backend_mod()): File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 208, in _get_backend_mod switch_backend(rcParams._get("backend")) File "D:\anna\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 331, in switch_backend manager_pyplot_show = vars(manager_class).get("pyplot_show") TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

这个问题看起来是使用 Matplotlib 绘图库时出现的一些警告和错误，其中最后一行可能与使用了不支持 __dict__ 属性的变量有关。建议检查 Matplotlib 的版本以及代码中是否有与更新的 Matplotlib 版本不兼容的部分。...

Traceback (most recent call last): File "D:\PythonProject\数据分析\plot.py", line 39, in <module> dfgroup2.plot(kind="bar") File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_core.py", line 1000, in __call__ return plot_backend.plot(data, kind=kind, **kwargs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\__init__.py", line 71, in plot plot_obj.generate() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py", line 451, in generate self._setup_subplots() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\pandas\plotting\_matplotlib\core.py", line 512, in _setup_subplots fig = self.plt.figure(figsize=self.figsize) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 454, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 813, in figure manager = new_figure_manager( File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 382, in new_figure_manager _warn_if_gui_out_of_main_thread() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 360, in _warn_if_gui_out_of_main_thread if _get_required_interactive_framework(_get_backend_mod()): File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 208, in _get_backend_mod switch_backend(rcParams._get("backend")) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 331, in switch_backend manager_pyplot_show = vars(manager_class).get("pyplot_show") TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute

这个错误通常是因为你的matplotlib库的backend没有正确设置，或者你的代码在非交互式环境中运行。...你可以尝试在交互式环境中运行代码，或者使用plt.savefig()函数将图像保存到文件中，而不是在窗口中显示。

x_axis = range(num_epochs) # 绘制折线图 plt.plot(x, test_loss, label='Test Loss') # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('Test Loss Curve') plt.xlabel('Epoch') plt.ylabel('Loss') # 显示图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show()这串代码不出图解决代码

plt.switch_backend('agg') 第一行语句引入matplotlib库，第二行语句将绘图后端改为非交互式后端，以便在不使用图形界面的情况下生成图形。如果仍然无法解决问题，可以尝试使用其他绘图库或者在线绘图工具来...

python 显示UserWarning: FigureCanvasAgg is non-interactive, and thus cannot be shown plt.show()

当在Python环境中遇到UserWarning: FigureCanvasAgg is non-interactive, and thus cannot be shown警告时，这意味着你在使用matplotlib创建的图表无法...plt.switch_backend('TkAgg') # 然后继续绘制和显示图表

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.

3. 在代码中添加以下语句：import matplotlib.pyplot as plt 和 plt.switch_backend('TkAgg')。这将切换到 GUI 后端，可以显示图形。注意，这需要你的计算机上已经安装了可视化工具包，例如 Tkinter 或 PyQt。 ...

Matplotlib非交互式的环境？

在上述代码中，plt.ioff()关闭了交互模式，plt.switch_backend('Agg')确保使用了合适的后端，而plt.savefig('myplot.png')则将图表保存为PNG文件。最后，plt.close()关闭了图表，确保资源被正确释放。

vscode如何matplotlib画图

首先，确保你的代码中包含了plt.switch_backend('agg')这一行代码，这是为了将图片保存到CentOS系统中。其次，如果你在VSCode中遇到matplotlib模块不画图的问题，可能是因为VSCode的终端没有获取到$DISPLAY环境...

no display name and no $DISPLAY environment variable

no display name and no $DISPLAY environment variable是一个错误提示，意味着程序在尝试调用图形显示时无法找到显示... plt.switch_backend('Agg') 这将使程序在无需图形界面的情况下生成图像，而不会引发上述错误。

以上程序显示不出来matplotlib

在Python代码中，应该使用plt.switch_backend('agg')来设置后端。如果不设置后端，可能会导致无法正常显示图形。 4. 确认已经正确配置matplotlib的环境变量。在Linux或MacOS系统中，应该设置$MPLCONFIGDIR环境...

import matplotlib.pyplot as plt 报错

1. 模块中缺少某些属性，例如'module ‘matplotlib.pyplot’ has no attribute 'switch_backend’等问题。解决方案是更新matplotlib版本或者手动安装缺少的属性。 2. 自定义package中有matplotlib，在引用时应用了...
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HPGL.rar_HPGL for plt_PLT_PLT-HPGL_hpgl文件解析_piececrl

PLT格式的详细说明；包含如何画线，如何画圆，如何填充等

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