怎么把Excel导入的时间列和月收益率列的数据，将时间列变成字典键格式

，月收益率列变成字典值格式？

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类的 to_dict() 方法将 DataFrame 类型的数据转换为字典类型。具体实现步骤如下：

1. 首先，将 Excel 文件读入为 DataFrame 类型：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

2. 接着，将 DataFrame 中的时间列设置为索引（index）：

df = df.set_index('时间列名称')

3. 最后，使用 to_dict() 方法将 DataFrame 转换为字典：

result_dict = df.to_dict('index')

其中，'index' 表示按照时间列作为字典的键，每一行数据作为字典的值。如果你想要将月收益率列作为字典的值，可以将 to_dict() 方法的第二个参数修改为 'list'，如下所示：

result_dict = df.to_dict('list')

这样就可以将时间列和月收益率列的数据转换为字典键值对的格式了。