拼接时候按照第一维
时间: 2023-07-01 19:14:45 浏览: 44
如果按照第一维进行拼接,可以使用以下代码:
```
import torch
a = torch.randn(2, 3)
b = torch.randn(4, 3)
c = torch.stack([a, b], dim=0)
print(c.shape) # 输出:torch.Size([2, 4, 3])
```
在这个例子中,我们将张量 a 和 b 沿着第一维进行了拼接,得到了一个新的张量,形状为 (2, 4, 3)。其中,第一维表示拼接后的张量中有几个原始张量,第二维表示原始张量中的行数,第三维表示原始张量中的列数。注意,这里拼接后的张量中第一维的长度必须和原始张量中的第一维长度相同。如果不同,会报错。
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如果要按照第1维进行拼接,可以指定 `dim` 参数为 1。例如,假设有两个形状为 `(3, 4)` 的张量 `a` 和 `b`,可以按照第1维进行拼接如下:
```
import torch
a = torch.randn(3, 4)
b = torch.randn(3, 4)
c = torch.stack([a, b], dim=1)
print(c.shape) # 输出:torch.Size([3, 2, 4])
```
上述代码中,`torch.stack([a, b], dim=1)` 将张量 `a` 和 `b` 沿着第1维拼接,得到形状为 `(3, 2, 4)` 的张量 `c`。其中,第0维大小为 3,表示拼接后的张量有 3 个元素,第1维大小为 2,表示拼接后的张量由两个输入张量按顺序拼接而成,第2维大小为 4,与输入张量的第2维大小相同。
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