using namespace std::tr1

这是一个 C++ 中命名空间 std::tr1 的使用语句，表示使用 std 命名空间下的 tr1 子命名空间中的所有成员。tr1 子命名空间是 C++11 中引入的一个新的命名空间，它包含了一些扩展的 C++ 标准库组件，例如智能指针、哈希表等。在使用这些组件时，需要使用 std::tr1 命名空间来访问它们。

相关问题

unordered_map<NXOpen::NXObject*, std::vector<NXOpen::NXObject*>> Ve 使用c++11之前的版本 遍历这个容器

unordered_map 在 C++11 之前的版本中被称为 `std::tr1::unordered_map` 或者简单的 `boost::unordered_map`。如果你想遍历 `unordered_map<NXOpen::NXObject*, std::vector<NXOpen::NXObject*>>` 这样的容器，你可以通过迭代器的方式来操作。这是一个示例：

#include <tr1/unordered_map>
using namespace std; // 如果使用 boost，这里可能是 boost::

// 假设你已经有一个这样的 map 变量名为 myMap
typedef tr1::unordered_map<NXOpen::NXObject*, std::vector<NXOpen::NXObject*> > MyMapType;

void iterateMap(const MyMapType& map) {
    if (map.empty()) {
        cout << "Map is empty." << endl;
    } else {
        for (typename MyMapType::const_iterator it = map.begin(); it != map.end(); ++it) {
            const NXOpen::NXObject* key = it->first;
            const std::vector<NXOpen::NXObject*>& values = it->second;
            
            // 输出键值对
            cout << "Key: " << *key << ", Values: ";
            for (size_t i = 0; i < values.size(); ++i) {
                cout << (*values)[i] << " ";
            }
            cout << endl;
        }
    }
}

实现函数sort #include<iostream> using namespace std; #define MaxSize 20 typedef char KeyType; typedef struct { //字母 KeyType character; //字频 int count; } RedType; void merge(RedType SR[], RedType TR[], int i, int m, int n) { } void Sort(RedType SR[], RedType TR1[], int s, int t) { } int main() { //统计结果，已经按字母序排好序 RedType SR[MaxSize]; //按照字频排序后的结果 RedType TR1[MaxSize]; string data; int i = 0; //读取输入 while (i < MaxSize && cin >> data) { SR[i].character = data[0]; SR[i++].count = stoi(data.substr(1, data.length())); if (cin.get() == '\n') { break; } } //排序 Sort(SR, TR1, 0, i - 1); //打印排序后的结果 for (int j = 0; j < i; ++j) { cout << TR1[j].character << TR1[j].count << " "; } }

下面是使用归并排序对 RedType 数组按照字频进行排序的 C++ 代码实现：

#include<iostream>
using namespace std;

#define MaxSize 20

typedef char KeyType;

typedef struct {
    //字母
    KeyType character;
    //字频
    int count;
} RedType;

//归并排序合并两个有序序列
void merge(RedType SR[], RedType TR[], int i, int m, int n) {
    int j = m + 1;
    int k = i;

    while (i <= m && j <= n) {
        if (SR[i].count <= SR[j].count) {
            TR[k++] = SR[i++];
        } else {
            TR[k++] = SR[j++];
        }
    }

    while (i <= m) {
        TR[k++] = SR[i++];
    }

    while (j <= n) {
        TR[k++] = SR[j++];
    }
}

//归并排序
void Sort(RedType SR[], RedType TR1[], int s, int t) {
    if (s == t) {
        TR1[s] = SR[s];
    } else {
        int m = (s + t) / 2;
        RedType TR2[MaxSize];
        Sort(SR, TR2, s, m);
        Sort(SR, TR2, m + 1, t);
        merge(TR2, TR1, s, m, t);
    }
}

int main() {
    //统计结果，已经按字母序排好序
    RedType SR[MaxSize];
    //按照字频排序后的结果
    RedType TR1[MaxSize];

    string data;
    int i = 0;

    //读取输入
    while (i < MaxSize && cin >> data) {
        SR[i].character = data[0];
        SR[i++].count = stoi(data.substr(1, data.length()));

        if (cin.get() == '\n') {
            break;
        }
    }

    //排序
    Sort(SR, TR1, 0, i - 1);

    //打印排序后的结果
    for (int j = 0; j < i; ++j) {
        cout << TR1[j].character << TR1[j].count << " ";
    }

    return 0;
}

在主函数中，先读取输入的统计结果，然后调用`Sort`函数进行排序，最后输出排序后的结果。`Sort`函数使用归并排序算法进行排序，先将原始序列分成两个子序列，分别对两个子序列进行排序，最后将两个有序子序列合并成一个有序序列。`merge`函数用于合并两个有序序列，具体实现过程中，先将原始序列复制到临时数组中，然后分别从两个子序列中取出较小的元素放入目标序列中，直到有一个子序列为空，最后将剩余的元素依次放入目标序列中。