用C语言实现Logit-Lot3P算法 三个参数求值方法

Logit-Lot3P算法是一种非线性回归算法，用于拟合数据并求出三个参数。下面是用C语言实现Logit-Lot3P算法的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double Logit_Lot3P(double x, double a, double b, double c) {
    double y = c + (a - c) / (1 + pow(x / b, c));
    return y;
}

int main() {
    double x[] = {2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0};
    double y[] = {0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0};

    double a = y[0]; // 初始值
    double c = y[4]; // 上限值
    double b = x[2]; // 取中间值

    double e = 1e-6; // 精度
    double delta = 1.0; // 误差
    int iter = 0; // 迭代次数

    // 迭代求解参数
    while (delta > e && iter < 1000) {
        double a0 = a, b0 = b, c0 = c;
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            double y_pred = Logit_Lot3P(x[i], a, b, c);
            double d = y_pred * (1 - y_pred) * pow(x[i] / b, c) / (1 + pow(x[i] / b, c));
            a += (y[i] - y_pred) * d;
            b += (y[i] - y_pred) * a * d / x[i];
            c += (y[i] - y_pred) * a * d * log(x[i] / b);
        }
        delta = fabs(a - a0) + fabs(b - b0) + fabs(c - c0);
        iter++;
    }

    printf("a = %lf, b = %lf, c = %lf\n", a, b, c);
    return 0;
}

这段代码实现了Logit-Lot3P算法的三个参数求值方法。其中，Logit_Lot3P函数是模型函数，用于计算预测值。在main函数中，我们定义了数据点x和y，并初始化了三个参数a、b、c的初始值。然后，我们通过迭代求解来更新参数值，直到达到精度要求或者迭代次数达到上限。最后，输出求解得到的参数值。