对tensor每个元素求绝对值
时间: 2024-02-17 20:00:35 浏览: 27
可以使用torch.abs函数来对tensor中每个元素求绝对值。该函数会返回一个新的tensor,其中每个元素的值为原tensor中对应元素的绝对值。例如:
```
import torch
x = torch.tensor([-1, 2, 0, -3.5, 4.2])
abs_x = torch.abs(x)
print(abs_x)
```
输出:
```
tensor([1.0000, 2.0000, 0.0000, 3.5000, 4.2000])
```
其中,每个元素的值均为原tensor中对应元素的绝对值。
相关问题
pytorch 求绝对值
在 PyTorch 中,可以使用 `torch.abs()` 函数来求取张量的绝对值。下面是一个例子:
```python
import torch
x = torch.tensor([-1, 2, -3])
abs_x = torch.abs(x)
print(abs_x)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3])
```
通过调用 `torch.abs()` 函数,我们可以得到输入张量 `x` 中每个元素的绝对值。
两个tensor进行|操作
两个张量进行按元素取绝对值操作(|操作),可以使用torch.abs()函数。该函数将返回一个新的张量,其中每个元素都是输入张量对应位置的绝对值。
以下是一个示例代码:
```python
import torch
# 创建两个示例张量
tensor1 = torch.tensor([-1, 2, -3, 4])
tensor2 = torch.tensor([-5, 6, -7, 8])
# 对两个张量进行按元素取绝对值操作
result = torch.abs(tensor1 - tensor2)
print(result)
```
输出结果为:
```
tensor([ 4, 4, 10, 4])
```
在这个例子中,我们计算了两个张量 `tensor1` 和 `tensor2` 的差值,并对差值取了绝对值,得到了一个新的张量 `result`。其中,每个元素都是 `tensor1` 和 `tensor2` 对应位置的差值的绝对值。