乳腺癌分类（ breast-cancer-classifier ）

乳腺癌分类是一个常见的机器学习问题，它的主要目的是根据给定的乳腺癌数据集，预测一个病人患乳腺癌的可能性。为了解决这个问题，可以使用各种机器学习算法，例如逻辑回归、支持向量机、决策树等等。在进行乳腺癌分类任务时，我们通常需要对数据集进行预处理、特征选择和模型优化等操作。如果你对乳腺癌分类有更具体的问题，我可以帮你进一步了解。