如何解决报错出错 detrend>detrendInternal (第 116 行) [~,begSeg] = min(abs(s-bp(1)));
时间: 2024-04-01 19:35:14 浏览: 14
这个错误可能是因为 MATLAB 中的 `detrend` 函数在执行时出现了问题。该函数用于删除信号中的线性趋势。具体的解决方法如下:
1. 检查输入参数。确保输入参数的类型和范围正确,并且与函数所需的参数匹配。
2. 检查信号数据。确定信号数据是否正确,并且没有任何缺失值或异常值。
3. 检查输入信号的长度。确保输入信号的长度足够长,以避免出现内部计算错误。
4. 检查信号的采样频率。确保信号的采样频率适当,以避免出现过度截止的情况。
5. 尝试使用其他函数或方法来处理数据。如果 `detrend` 函数仍然无法正常工作,可以尝试使用其他函数或方法来处理数据,例如使用 `polyfit` 函数来拟合数据并消除趋势。
6. 尝试更新 MATLAB。如果您的 MATLAB 版本较旧,则可以尝试更新到最新版本,以获得更好的性能和更稳定的功能。
如果以上方法都无法解决问题,您可以尝试在 MATLAB 的官方论坛上寻求帮助,或者联系 MATLAB 的技术支持团队。
相关问题
上段代码示例出现位置 2 处的索引超出数组边界(不能超出 64)。 出错 lab11_1 (第 21 行) segment = data(:,start:en);
非常抱歉,我的代码有误。由于您的数据是一个68(channel)×n(sample)的数组,而我的代码假设数据是一个n(sample)×68(channel)的数组,因此在提取数据段时出现了错误。以下是经过修正的MATLAB代码示例:
```matlab
% 读取.mat文件中的数据和标记点
load('data.mat');
data = data';
event = event';
% 假设event信息已经存储在event数组中,每个元素代表一个11Hz的刺激的开始时间
event_11Hz = event(11:12:end); % 11Hz刺激的标记点
% 计算每个刺激对应的起始和结束时间
stimulus_duration = 8; % 刺激持续时间为8秒
rest_duration = 4; % 休息时间为4秒
start_times = event_11Hz;
end_times = start_times + stimulus_duration * 1000;
% 提取所有刺激下的数据段并去基线
fs = 1000; % 采样率为1000Hz
segments = [];
for i = 1:length(start_times)
start = start_times(i);
en = end_times(i);
segment = data(:, start:en);
segment = detrend(segment', 'linear')';
segments = [segments, segment];
end
% 现在segments矩阵中存储的就是所有11Hz刺激下去基线后的数据段
```
请尝试使用以上修正后的代码,如果还有问题,请告诉我。
%fuyang@itpcas.ac.cn clc clear [aa,R]=geotiffread('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif');%先投影信息 info=geotiffinfo('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif'); [m,n]=size(aa); begin_year=2011;%用户修改 end_year=2021;%用户修改 long=end_year-begin_year+1; ndvisum=zeros(m*n,long); k=1; for year=begin_year:end_year ndvi=importdata(['G:\ERA5hr\fc\modis\',int2str(year,'%04d'),'.tif']) ; %根据自己名称修改,本数据名称为'anveage_ndvi.tif' %注意数据的有效范围 ndvi(ndvi<-10000)=NaN; %有效范围是-1到1 ndvisum(:,k)=reshape(ndvi,m*n,1); k=k+1; end %一元回归,ndvi=a*pre+b*tem dt=zeros(m,n)+NaN; rzsum=zeros(m*n,long)+NaN; for i=1:m*n ndvi=ndvisum(i,:)'; if min(ndvi)>=0 %进行筛选有效范围 cc1=detrend(ndvi); trend=ndvi-cc1; cc1=cc1'; rzsum(i,:)=cc1; end end for i=1:long data1=rzsum(:,i); data1=reshape(data1,m,n); filename=['E:\NorthChinaDustBreakout\Analysis\MovingWindow0020\NDVI\detrend\1121\',int2str(i-1+begin_year),'.tif']; geotiffwrite(filename,data1, R, 'GeoKeyDirectoryTag', info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag); end请修改以下这个代码中的错误
在这个代码段中,有几个地方出现了错误:
1. `ndvi=importdata(['G:\ERA5hr\fc\modis\',int2str(year,'%04d'),'.tif']) ;` 这行代码中的 `int2str(year,'%04d')` 不能用在 `importdata` 函数中,需要将其改为 `num2str(year, '%04d')`。
2. 在 `for` 循环中,没有进行有效范围的筛选,需要加上下面这行代码:
```matlab
if min(ndvi) >= -1 && max(ndvi) <= 1 % 进行筛选有效范围
```
3. 在 `for` 循环中,需要将 `cc1` 转置后再赋值给 `rzsum(i,:)`,即改为 `rzsum(i,:) = cc1;`。
4. 在 `for` 循环中,需要将 `trend` 赋值给 `data1`,即改为 `data1 = trend;`。
5. 在 `geotiffwrite` 函数中,需要将 `R` 和 `info` 参数交换位置,即改为 `geotiffwrite(filename, data1, info, 'GeoKeyDirectoryTag', R.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag);`。
根据上述修改,下面是修改后的代码:
```matlab
clc
clear
% 读取地理信息TIFF文件
[aa, R] = geotiffread('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif');
info = geotiffinfo('G:\ERA5hr\fc\modis\20010306.tif');
[m, n] = size(aa);
begin_year = 2011; % 用户修改
end_year = 2021; % 用户修改
long = end_year - begin_year + 1;
ndvisum = zeros(m * n, long);
k = 1;
for year = begin_year:end_year
% 导入NDVI数据
ndvi = importdata(['G:\ERA5hr\fc\modis\', num2str(year, '%04d'), '.tif']);
% 筛选有效范围
if min(ndvi) >= -1 && max(ndvi) <= 1 % 进行筛选有效范围
cc1 = detrend(ndvi);
trend = ndvi - cc1;
cc1 = cc1';
ndvisum(:, k) = trend; % 将趋势项赋值给ndvisum
end
k = k + 1;
end
% 保存输出结果
for i = 1:long
data1 = ndvisum(:, i);
data1 = reshape(data1, m, n);
% 保存为GeoTIFF格式
filename = ['E:\NorthChinaDustBreakout\Analysis\MovingWindow0020\NDVI\detrend\1121\', int2str(i - 1 + begin_year), '.tif'];
geotiffwrite(filename, data1, info, 'GeoKeyDirectoryTag', R.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag);
end
```
希望这个修改能够帮助到你。
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