df3[df3['InvoiceDate'] == '2011-12-09'] 为什么返回的是空的DataFrame

如果 df3[df3['InvoiceDate'] == '2011-12-09'] 返回了空的DataFrame，可能是因为'InvoiceDate'列的数据类型并不是字符串类型，而是日期类型。在这种情况下，应该将日期字符串转换为日期类型，然后再进行比较。你可以使用Pandas的to_datetime()函数将日期字符串转换为日期类型，如下所示：

import pandas as pd

df3['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(df3['InvoiceDate'])

df3[df3['InvoiceDate'] == '2011-12-09']

在这个例子中，我们使用了Pandas的to_datetime()函数将'InvoiceDate'列中的日期字符串转换为日期类型。然后，我们再次运行了df3[df3['InvoiceDate'] == '2011-12-09']，这次应该就可以正确地筛选出'InvoiceDate'等于'2011-12-09'的数据行了。

如果你的数据类型已经是日期类型，那么可能是因为'InvoiceDate'列中的时间部分与'2011-12-09'字符串不匹配。在这种情况下，你可以考虑使用between_time()函数来筛选出该日期内的数据行。例如，可以使用如下代码来筛选出2011年12月9日这一天的数据行：

df3[df3['InvoiceDate'].between_time('2011-12-09 00:00:00', '2011-12-09 23:59:59')]

这将返回'InvoiceDate'在2011年12月9日的所有数据行。

如果这些解决方案都没有解决你的问题，请提供更多的代码和问题背景，我可以给你更详细的帮助。