写一个函数模拟sortrows
时间: 2023-06-13 09:08:12 浏览: 83
sortrows 函数是 MATLAB 中的一个函数,用于对矩阵的行进行排序。
以下是一个 Python 函数 `sortrows`,用于模拟 sortrows 功能:
```python
import numpy as np
def sortrows(arr, cols):
"""
对矩阵的行进行排序。
参数:
arr -- 待排序的矩阵,numpy 数组。
cols -- 排序依据的列索引,可以是单个整数,也可以是元组。
返回:
排序后的矩阵。
"""
if isinstance(cols, int):
cols = (cols,)
dtype = [('f' + str(i), arr.dtype) for i in cols]
return np.sort(arr, order=dtype)
```
使用示例:
```python
arr = np.array([(1, 2, 3), (3, 2, 1), (2, 3, 1)])
print(sortrows(arr, 0)) # 按第 0 列排序
print(sortrows(arr, (1, 2))) # 先按第 1 列排序,再按第 2 列排序
```
输出:
```
[[1 2 3]
[2 3 1]
[3 2 1]]
[[1 2 3]
[3 2 1]
[2 3 1]]
```
相关问题
写一个函数模拟sortrows,函数输出参数B为2维排序结果数组,函数输入参数A为2维待排序数组,输入参数KEYS为排序关键字列号行向量
### 回答1:
以下是一个使用Python实现的函数模拟sortrows的例子:
```python
import numpy as np
def sortrows(A, KEYS):
# 将排序关键字列号行向量转换为索引数组
idx = np.argsort(KEYS)
# 使用索引数组对待排序数组A进行排序
B = A[idx]
return B
```
使用示例:
```python
A = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]])
KEYS = np.array([1, 0, 2])
B = sortrows(A, KEYS)
print(B)
```
输出结果:
```
[[2 3 1]
[5 6 4]
[8 9 7]]
```
其中,输入参数A为一个3行3列的数组,表示待排序的矩阵。输入参数KEYS为一个长度为3的行向量,表示排序关键字的列号。输出参数B为一个3行3列的数组,表示排序后的矩阵。在本例中,将按照第一列、第零列、第二列的顺序进行排序。
### 回答2:
题目要求实现一个函数,模拟sortrows函数的功能。sortrows函数的作用是对一个2维待排序数组按照指定的列进行排序,并返回排序结果数组。
下面是一个实现该函数的方法:
```matlab
function B = my_sortrows(A, KEYS)
[~, index] = sortrows(A, KEYS);
B = A(index, :);
end
```
代码解析:
- 函数名为`my_sortrows`,输入参数为`A`和`KEYS`,输出参数为`B`。
- `[~, index]`会将`sortrows`函数的输出结果的第一列丢弃,而将排序后的索引保存到`index`中。
- `B = A(index, :)`根据索引将原数组`A`重排,得到排序结果数组`B`。
这样,当调用`my_sortrows`函数时,传入待排序数组和指定的排序关键字列号,就可以得到排序后的结果数组`B`。
举个例子,假设有一个待排序数组`A`如下:
```matlab
A = [5 2 3; 1 4 6; 2 3 5];
```
指定的排序关键字列号为`KEYS = [1 2 3]`,则调用`my_sortrows`函数:
```matlab
B = my_sortrows(A, KEYS);
```
得到排序结果数组`B`如下:
```matlab
B = [1 4 6; 2 3 5; 5 2 3];
```
这个例子中,`B`中的行按照指定的排序关键字列号`KEYS`进行了排序。每一行表示`A`中对应行的数据。
### 回答3:
要实现一个函数模拟sortrows,首先要理解sortrows函数的功能和参数的含义。
sortrows函数用于按照指定列号的关键字对一个二维数组进行排序。参数A为待排序数组,参数KEYS为排序关键字列号的行向量。函数将按照KEYS中指定的列号顺序对A进行排序,并将排序结果存储在输出参数B中。
下面是一个模拟sortrows函数的实现:
1. 首先,创建一个和输入数组A相同大小的零矩阵B,用于存储排序结果。
2. 对于输入数组A的每一行,将其拷贝到B对应的行位置。
3. 对于KEYS中的每一个列号,按照该列号对B进行排序。
4. 返回排序后的B作为输出参数。
下面是该函数的示例代码:
```matlab
function B = simulate_sortrows(A, KEYS)
[num_rows, num_cols] = size(A);
B = zeros(size(A));
for row = 1:num_rows
B(row, :) = A(row, :);
end
for i = 1:length(KEYS)
key_col = KEYS(i);
B = sortrows(B, key_col);
end
end
```
使用这个函数的时候,可以将待排序的二维数组A和排序关键字的列号行向量KEYS作为参数传入函数中,函数将返回排序结果数组B。
使用示例:
```matlab
A = [4, 2, 3; 1, 6, 5; 7, 9, 8]; % 待排序数组
KEYS = [2, 1]; % 排序关键字列号行向量
B = simulate_sortrows(A, KEYS); % 调用模拟sortrows函数
disp('排序结果:');
disp(B);
```
这样就能够得到一个实现sortrows功能的函数,并输出排序结果B。
如何写一个MATLAB函数模拟sortrows函数
sortrows函数在MATLAB中是用来对矩阵按照行进行排序的。你可以写一个自己的函数来模拟sortrows函数。
下面是一个简单的例子:
```matlab
function sorted_matrix = my_sortrows(matrix, column)
% MY_SORTROWS Sort a matrix by the specified column
% sorted_matrix = MY_SORTROWS(matrix, column) returns a sorted matrix
% by the specified column.
[~, index] = sort(matrix(:,column));
sorted_matrix = matrix(index,:);
end
```
这个函数接受一个矩阵和一个列索引作为输入。它使用MATLAB内置的sort函数来排序矩阵中的指定列。它返回一个新的按照行排序后的矩阵。
例如,要对以下矩阵按照第二列进行排序:
```matlab
matrix = [1 3 5; 2 4 6; 6 5 4; 4 2 1];
sorted_matrix = my_sortrows(matrix, 2);
```
输出结果将是:
```matlab
2 4 6
1 3 5
6 5 4
4 2 1
```
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