python读取一个指定csv文件，将每列数据提取到列表里。第一列为X轴坐标，其余列为Y轴值。对Y轴上为0的点进行剔除，得到的新数据储存在新的列表内。

好的，你可以使用pandas库读取CSV文件，然后使用列表推导式对每列数据进行处理，将Y轴上为0的点进行剔除，得到新的数据存储在新的列表内。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 获取X轴坐标和Y轴值
x_data = df[df.columns[0]].tolist()
y_data = [df[column].tolist() for column in df.columns[1:]]

# 对Y轴上为0的点进行剔除
new_y_data = []
for y_list in y_data:
    new_y_list = []
    for y in y_list:
        if y != 0:
            new_y_list.append(y)
        else:
            new_y_list.append(None)
    new_y_data.append(new_y_list)

# 将X轴坐标和处理后的Y轴数据组合成新的列表
new_data = [x_data] + new_y_data

print(new_data)

你只需要将上述代码中的 `your_csv_file.csv` 替换成你要读取的CSV文件的路径即可。执行完上述代码后，`new_data` 列表中的第一个元素是X轴坐标，其余为处理后的Y轴数据，Y轴上为0的点变为了None。

相关问题

python基于csv文件按行画折线图，其中csv文件的第一行为x轴坐标，其它行为y轴坐标

你可以使用Python的matplotlib库来实现该功能。下面是一个基于csv文件按行画折线图的示例代码：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 获取x轴坐标
    x = next(reader)[1:]
    # 获取y轴坐标
    y = list(reader)

# 将y轴坐标转换为浮点数
for i in range(len(y)):
    y[i] = [float(j) for j in y[i][1:]]

# 绘制折线图
for i in range(len(y)):
    plt.plot(x, y[i])

# 设置图表标题和x、y轴标签
plt.title('Line Chart')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 显示图表
plt.show()

在该示例代码中，我们首先使用Python的csv库读取csv文件，并获取第一行作为x轴坐标，以及其它行作为y轴坐标。然后，我们将y轴坐标转换为浮点数，并使用matplotlib库绘制折线图。最后，我们设置图表标题和x、y轴标签，并显示图表。你只需要将示例代码中的`data.csv`替换为你的csv文件路径即可。

用python读取csv文件，绘制折线图，第一列时间固定为x轴，第二列速度、第三列模式、第四列ID做y轴

以下是一个简单的示例代码，可以读取一个名为"test.csv"的csv文件，并将第一列作为x轴，第二列速度、第三列模式、第四列ID分别作为三条折线图的y轴。

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
with open('test.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 跳过第一行
    next(reader)
    # 初始化三个列表，分别存放速度、模式、ID数据
    speeds = []
    modes = []
    ids = []
    for row in reader:
        # 将第二列速度数据添加到speeds列表中
        speeds.append(float(row[1]))
        # 将第三列模式数据添加到modes列表中
        modes.append(float(row[2]))
        # 将第四列ID数据添加到ids列表中
        ids.append(float(row[3]))

# 绘制折线图
plt.plot(range(len(speeds)), speeds, label='speed')
plt.plot(range(len(modes)), modes, label='mode')
plt.plot(range(len(ids)), ids, label='ID')
# 设置x轴标签为时间，y轴标签为数据
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('data')
# 显示图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()

上述示例代码中使用了Python内置的csv模块来读取csv文件，使用了matplotlib库来绘制折线图。在绘制折线图时，通过range函数生成了x轴的坐标，将速度、模式、ID三个列表分别作为y轴数据，使用plt.plot函数绘制了三条折线图。最后，通过设置x轴标签、y轴标签和图例，以及调用plt.show函数来显示图形。