cv.contourArea()
时间: 2024-05-12 17:15:32 浏览: 18
cv.contourArea() 是一个 OpenCV 函数,用于计算轮廓的面积。它的语法如下:
```
area = cv.contourArea(contour, oriented=False)
```
其中,参数 contour 是一个轮廓。它可以是一个点集或一个包含点集的 NumPy 数组。参数 oriented 是一个可选参数,如果设置为 True,则函数将返回有符号面积,否则返回绝对值面积。
函数返回的值是轮廓的面积。
相关问题
cv2.contourArea
### 回答1:
cv2.contourArea 是 OpenCV 库中的一个函数,用于计算轮廓的面积。它可以计算一个轮廓或多个轮廓的面积。它的语法如下:
```
cv2.contourArea(contour, oriented=False)
```
其中,contour 表示输入的轮廓,可以是一个 Numpy 数组或列表,oriented 表示是否计算有向面积,默认为 False,表示计算无向面积。该函数返回轮廓的面积。
### 回答2:
cv2.contourArea是一个OpenCV库的函数,用于计算轮廓的面积。
轮廓是由一系列连续的点构成的曲线,可以表示图像中的边缘或者物体的形状。cv2.contourArea的输入参数是一个轮廓,它可以通过其他OpenCV函数如cv2.findContours获得。这个函数返回的是一个浮点数,表示轮廓的面积。
cv2.contourArea的计算过程是通过应用格林公式进行的。这个公式可以用来计算封闭曲线的面积。具体来说,cv2.contourArea计算的是轮廓包围的图形区域的面积。
cv2.contourArea的应用场景广泛。比如在计算机视觉和图像处理中,可以用它来计算物体的面积,从而对物体进行分类或检测。此外,在图像处理中,也可以用它来计算图像的空洞面积,或者判断两个图像之间的相似度。
cv.contourArea()是怎么用的
cv.contourArea()是OpenCV中的一个函数,用于计算轮廓的面积,它的使用方法如下:
```python
area = cv.contourArea(contour, oriented=False)
```
其中,contour是输入的轮廓,oriented表示是否取方向(默认为False),area是返回的轮廓面积。
针对输入的轮廓,函数将会计算并返回其面积。如果oriented为True,则函数将会计算有向面积。在计算有向面积时,函数会根据轮廓的方向决定正负号。如果oriented为False,则函数将会计算绝对值面积。
下面是一个简单的示例,用于计算轮廓的面积:
```python
import cv2 as cv
img = cv.imread('example.jpg')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
area = cv.contourArea(contours[0])
print(area)
```
在这个示例中,我们首先读入了一张图片,将其转换为灰度图像,并对其进行二值化处理。接着,我们使用cv.findContours()函数找到了图片中的轮廓。最后,我们使用cv.contourArea()函数计算了第一个轮廓的面积,并打印了结果。