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cv.contourArea()

时间: 2024-05-12 17:15:32 浏览: 126

轮廓特征_目标-使用python xlwing操作excel

21.2 轮廓特征目标 • 查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，重心，边界框等。 • 你会学到很多轮廓相关函数 21.2.1 矩图像的矩可以帮助我们计算图像的质心，面积等。详细信息请查看维基百科Image Moments。函数 cv2.moments() 会将计算得到的矩以一个字典的形式返回。如下： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jan 12 18:30:17 2014 @author: duan """ import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('star.jpg',0) ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0) contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2) cnt = contours[0] M = cv2.moments(cnt) print M 根据这些矩的值，我们可以计算出对象的重心：Cx = M10M00，Cy = M01 M00 。 cx = int(M['m10']/M['m00']) cy = int(M['m01']/M['m00']) 21.2.2 轮廓面积轮廓的面积可以使用函数 cv2.contourArea() 计算得到，也可以使用矩（0 阶矩），M['m00']。 104

cv.contourArea() 是一个 OpenCV 函数，用于计算轮廓的面积。它的语法如下： ``` area = cv.contourArea(contour, oriented=False) ``` 其中，参数 contour 是一个轮廓。它可以是一个点集或一个包含点集的 NumPy 数组。参数 oriented 是一个可选参数，如果设置为 True，则函数将返回有符号面积，否则返回绝对值面积。函数返回的值是轮廓的面积。

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