使用apifox中post方式怎么写List<Long> listArcInfoId,Integer tableName,Integer type的值

在apifox中使用post方式传递List<Long>类型的参数需要使用json格式进行传递，具体的步骤如下：

1. 在请求参数中选择“Body”，并选择“JSON”。

2. 在请求体中填写json格式的数据，例如：

{
  "listArcInfoId": [1,2,3],
  "tableName": 1,
  "type": 2
}

其中，`listArcInfoId`是一个`List<Long>`类型的参数，可以用数组的形式进行表示。

3. 发送请求即可。

需要注意的是，使用json格式传递参数时，需要确保参数名称与后端接口约定的一致。

相关问题

@PostMapping ("/arcInfoStatus") @ApiOperation(value = "加入回收type:1 删除回收type:2 待归档type:3 归档type:4 还原:5 ") public R updateArcInfoStatus(@RequestBody List<Long> listArcInfoId, @RequestParam Integer tableName,@RequestParam Integer type) {怎么传数据能让后台接受到

你可以通过发送HTTP请求来传递数据给后台，具体操作如下：

1. 使用POST方法发送HTTP请求，请求的URL为接口地址：/arcInfoStatus

2. 在请求头中设置Content-Type为application/json，表示请求体中的数据是JSON格式的。

3. 在请求体中以JSON格式传递数据，示例如下：

{
  "listArcInfoId": [1, 2, 3],
  "tableName": 1,
  "type": 4
}

其中，listArcInfoId表示需要操作的回收信息ID列表，tableName表示需要操作的表名，type表示操作类型。

4. 发送请求，等待后台响应。

现有如下要求，模拟博客系统中展示本周热议文章；现实体类、数据层、控制层都已书写完毕，需将业务补全。 文章Post实体如下： @Data @Accessors(chain = true) @TableName("m_post") public class Post implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) private Long id; private Date created; private Date modified; /** * 标题 */ @NotBlank(message = "标题不能为空") private String title; /** * 内容 */ @NotBlank(message = "内容不能为空") private String content; @NotNull(message = "分类不能为空") private Long categoryId; /** * 评论数量 */ private Integer commentCount; //其他省略 } PostMapper 数据层接口如下，注意，使用的是mybatis-plus： @Component public interface PostMapper extends BaseMapper<Post> { } 现需将业务操作补全： @Service public class PostServiceImpl extends ServiceImpl<PostMapper, Post> implements PostService { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 本周热议初始化 */ @Override public void initWeekRank() { // 数据库查询获取最近7天发表的文章 // 初始化文章的总评论量,按照评论数量倒序将文章信息缓存到redis中， // 其中key值为文章id，value为文章对象，并设置7天后自动过期，注意有效时间的//计算 } }

实现本周热议文章的业务，可以按照以下步骤进行：

1. 获取最近7天发表的文章，可以使用PostMapper中的方法进行查询，例如：

   List<Post> posts = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<Post>()
           .ge("created", LocalDate.now().minusDays(7))
           .orderByDesc("comment_count"));

上述代码使用了mybatis-plus提供的QueryWrapper类来构建查询条件，查询条件为created字段大于等于7天前的日期，并按照comment_count字段倒序排序，即评论数多的文章排在前面。

2. 初始化文章的总评论量，可以直接更新数据库中的comment_count字段，例如：

   posts.forEach(post -> {
       int commentCount = commentService.count(new QueryWrapper<Comment>()
               .eq("post_id", post.getId()));
       post.setCommentCount(commentCount);
       baseMapper.updateById(post);
   });

上述代码使用了mybatis-plus提供的updateById方法更新数据库中的记录，并且在更新时计算了文章的评论数量并赋值给commentCount字段。

3. 将文章信息缓存到redis中，可以使用redisTemplate的opsForValue方法进行操作，例如：

   long expireTime = 7 * 24 * 60 * 60; // 7天的秒数
   posts.forEach(post -> {
       String key = "week:rank:" + post.getId();
       redisTemplate.opsForValue().set(key, post, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
   });

上述代码将文章对象存储到redis中，并且设置了7天后自动过期，过期时间的计算使用了TimeUnit提供的SECONDS常量。

完整的PostServiceImpl代码如下：

@Service
public class PostServiceImpl extends ServiceImpl<PostMapper, Post> implements PostService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private CommentService commentService;

    /**
     * 本周热议初始化
     */
    @Override
    public void initWeekRank() {
        // 数据库查询获取最近7天发表的文章
        List<Post> posts = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<Post>()
                .ge("created", LocalDate.now().minusDays(7))
                .orderByDesc("comment_count"));

        // 初始化文章的总评论量
        posts.forEach(post -> {
            int commentCount = commentService.count(new QueryWrapper<Comment>()
                    .eq("post_id", post.getId()));
            post.setCommentCount(commentCount);
            baseMapper.updateById(post);
        });

        // 按照评论数量倒序将文章信息缓存到redis中
        long expireTime = 7 * 24 * 60 * 60; // 7天的秒数
        posts.forEach(post -> {
            String key = "week:rank:" + post.getId();
            redisTemplate.opsForValue().set(key, post, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
        });
    }
}

上述代码中，注入了CommentService来计算文章的评论数量，具体实现可以根据实际情况进行编写。另外，需要注意缓存的key值命名规则，这里使用了"week:rank:"作为前缀。