对于一个数组，x=1时四个数，x=2时去掉第三个，x=3时补回第三个数

可以使用条件语句和循环语句来实现这个功能。具体实现如下：

integer :: x
integer, dimension(4) :: arr
integer :: temp

! 初始化数组
arr = [1, 2, 3, 4]

! 根据不同的x值进行不同的操作
select case (x)
case (1)
  ! 不做任何操作
case (2)
  ! 去掉第三个数
  arr(3) = arr(4)
case (3)
  ! 补回第三个数
  arr(3) = temp
end select

! 打印最终的数组
print *, arr

在上面的代码中，我们使用了`select case`语句来根据不同的`x`值进行不同的操作。当`x=1`时，不做任何操作；当`x=2`时，将第三个数替换为第四个数；当`x=3`时，将第三个数设置为一个临时变量`temp`的值。需要注意的是，在实际应用中，我们需要根据具体的需求来初始化数组和设置临时变量`temp`的值。

相关问题

对于一个数组，x为循环，x=1时四个数，x=2时去掉第三个，x=3时补回第三个数

在这种情况下，可以使用循环语句来不断改变数组的值。具体实现如下：

integer :: i, x
integer, dimension(4) :: arr
integer :: temp

! 初始化数组
arr = [1, 2, 3, 4]

! 循环改变数组的值
do i = 1, 3
  ! 根据不同的i值进行不同的操作
  select case (i)
  case (1)
    ! 不做任何操作
  case (2)
    ! 去掉第三个数
    arr(3) = arr(4)
  case (3)
    ! 补回第三个数
    arr(3) = temp
  end select
  
  ! 打印当前数组的值
  print *, arr
  
  ! 暂停一段时间，方便观察
  call sleep(1)
end do

在上面的代码中，我们使用了一个循环语句`do i = 1, 3`来不断改变数组的值，其中`i`表示当前循环的次数。在循环中，我们根据不同的`i`值进行不同的操作，使用`select case`语句来实现。然后打印当前数组的值，使用`call sleep`语句暂停一段时间，方便观察。需要注意的是，在实际应用中，我们需要根据具体的需求来设置循环次数和数组的初始值以及临时变量`temp`的值。

将一个四维数组的第一个维度去除转换成三维数组

可以使用numpy的reshape函数来实现：

import numpy as np

# 假设四维数组为arr，shape为(a, b, c, d)
arr = np.random.rand(a, b, c, d)

# 将第一个维度去除，转换成三维数组，新的shape为(b, c, d)
new_arr = np.reshape(arr, (b, c, d))

另外，如果需要保留其他维度中的某一维度，可以在reshape函数中使用-1来自动计算该维度的长度，例如保留第二个维度，转换成三维数组：

new_arr = np.reshape(arr, (-1, c, d))

其中-1表示自动计算该维度的长度，根据原数组的shape来确定。