用python写一段爬去百度新闻标题的代码

好的，以下是使用Python爬取百度新闻标题的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://news.baidu.com/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

titles = soup.select("div#pane-news ul li a")

for title in titles:
    print(title.get_text())

这段代码首先使用requests库向百度新闻网站发送请求，然后使用BeautifulSoup库解析响应内容。接着，通过选择器定位到页面中新闻标题所在的HTML标签，最后循环输出每个标题的文本内容。注意，代码中的选择器字符串 `div#pane-news ul li a` 可能随着百度新闻页面结构的变化而需要调整。

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帮我写一段关键词舆情监测的python代码

好的，以下是一个简单的关键词舆情监测的Python代码，主要使用了爬虫和情感分析模块：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from snownlp import SnowNLP

# 设置关键词
keywords = ['疫情', '防控', '口罩']

# 爬取新闻网站
url = 'https://news.baidu.com/'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('a', {'class': 'title'})

# 分析新闻情感
for news in news_list:
    title = news.text.strip()
    for keyword in keywords:
        if keyword in title:
            news_url = news['href']
            news_r = requests.get(news_url)
            news_soup = BeautifulSoup(news_r.text, 'html.parser')
            news_content = news_soup.find('div', {'class': 'article-content'}).text.strip()
            s = SnowNLP(news_content)
            sentiment = s.sentiments
            print(f'关键词：{keyword}，标题：{title}，情感：{sentiment}')

说明：

1. 首先设置了关键词列表 `keywords`。
2. 然后爬取了百度新闻网站，并找到了所有新闻标题。
3. 针对每一个新闻标题，判断是否包含关键词，如果包含则爬取新闻内容，并使用 `SnowNLP` 模块进行情感分析，得到情感值。
4. 最后输出关键词、标题和情感值。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际运用中还需要根据具体情况进行修改和优化。

写一个基于selenium的百度首页热点爬虫

好的，以下是一个基于Selenium的百度首页热点爬虫代码示例：

from selenium import webdriver

# 设置Chromedriver的路径
driver_path = '/path/to/chromedriver'

# 创建一个Chrome浏览器实例
browser = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path)

# 访问百度首页
browser.get('https://www.baidu.com/')

# 找到热点标签页并点击
hotspot_tab = browser.find_element_by_xpath('//*[@id="s-top-left"]/a[1]')
hotspot_tab.click()

# 等待热点页面加载完成
browser.implicitly_wait(10)

# 找到热点新闻列表
hotspot_list = browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="hotsearch-content-wrapper"]/li')

# 遍历热点新闻列表，并打印每一条新闻的标题
for hotspot in hotspot_list:
    title = hotspot.find_element_by_xpath('.//span[@class="title-content-title"]')
    print(title.text)

# 关闭浏览器
browser.quit()

这段代码使用了Selenium的Python库，打开了一个Chrome浏览器实例并访问了百度首页。然后，它找到了热点标签页并点击，等待热点页面加载完成后，它找到了热点新闻列表。接着，它遍历了热点新闻列表，并打印了每一条新闻的标题。最后，它关闭了浏览器。