python爬虫爬取不同时间段的网页数据，举例出实现的代码及方法

可以使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来实现爬虫，并且可以利用 datetime 来获取不同时间段的日期。下面是一个简单的例子，爬取百度新闻 2019 年 1 月 1 日至 2019 年 1 月 10 日的数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from datetime import datetime, timedelta

# 设置起始日期和结束日期
start_date = datetime.strptime('2019-01-01', '%Y-%m-%d').date()
end_date = datetime.strptime('2019-01-10', '%Y-%m-%d').date()

# 循环获取每一天的数据
while start_date <= end_date:
    # 格式化日期为字符串
    date_str = start_date.strftime('%Y%m%d')
    # 构造 URL
    url = f'http://news.baidu.com/ns?word=&pn=0&cl=2&ct=1&tn=news&rn=20&ie=utf-8&bt={date_str}&et={date_str}'
    # 发送请求
    response = requests.get(url)
    # 解析 HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 提取新闻标题
    titles = [title.text for title in soup.select('.c-title a')]
    # 打印结果
    print(f'{date_str}: {titles}')
    # 增加一天
    start_date += timedelta(days=1)

在上面的代码中，首先设置了起始日期和结束日期，并使用 while 循环逐个获取每一天的数据。在循环内部，首先使用 strftime 方法将日期格式化成字符串，然后构造 URL，发送请求，解析 HTML，提取新闻标题，并打印结果。最后，增加一天，继续下一轮循环，直到结束日期为止。