dataframe一列如何转化成小时

可以使用pyspark中的udf函数将dataframe中的一列转化成小时。具体步骤如下：

1. 导入需要的库和函数

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import FloatType

2. 定义一个函数将时间字符串转化成小时数

def time_to_hour(time_str):
    hour = float(time_str.split(':')[0])
    minute = float(time_str.split(':')[1])
    second = float(time_str.split(':')[2])
    return hour + minute / 60 + second / 3600

3. 将函数注册为udf函数

hour_udf = udf(time_to_hour, FloatType())

4. 使用udf函数将dataframe中的一列转化成小时数

假设需要将dataframe中的一列名为“time”的时间字符串列转化成小时数列，代码如下：

from pyspark.sql.functions import col

df = df.withColumn("hour", hour_udf(col("time")))

其中，df是原始的dataframe，withColumn函数用于添加一列，第一个参数是新列的名称，第二个参数是新列的值，即使用udf函数将“time”列转化成的“hour”列。