dd.to_datetime改变dataframe列属性

`pd.to_datetime` 是 Python 中 pandas 库的一个函数，它通常用于将包含日期时间信息的字符串或整数转换成 pandas 的 `datetime64` 类型，这在处理包含日期和时间数据的 DataFrame 列时非常有用。

当你有一个 DataFrame 列包含日期时间的字符串表示，你可以使用 `pd.to_datetime` 将这个列转换为 `datetime64` 类型，从而使得可以利用 pandas 提供的丰富日期时间操作功能。下面是一个如何实现这种转换的例子：

import pandas as pd

# 假设有一个包含日期时间字符串的 DataFrame
data = {'date_str': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 pd.to_datetime 来转换列
df['date'] = pd.to_datetime(df['date_str'])

# 查看转换后的 DataFrame
print(df)

在这个例子中，`date_str` 列包含了日期时间的字符串表示，通过 `pd.to_datetime(df['date_str'])` 将这个列转换为 `datetime64` 类型，并将转换后的列赋值给新的列 `date`。

使用 `to_datetime` 转换后，DataFrame 的列将包含日期时间对象，这样就可以使用日期时间相关的操作，例如提取年份、月份、日、小时、分钟、秒等。