yolov5关键点模块
时间: 2023-09-07 08:16:39 浏览: 181
根据引用和,YOLOv5和YOLOv7都提供了关键点检测的模型。YOLOv5在滑铁卢大学的研究中使用了KaPao算法进行关键点检测,并在ECCV 2022上发表了相关论文。他们基于YOLOv5进行了关键点检测,并在性能上取得了一定的提升。你可以在他们的论文(中提供的链接)和代码库中找到更多关于这个算法的详细信息。
另一方面,YOLOv7的作者也发布了一个关于人体关键点检测的模型,基于YOLOv7-w6。他们提供了.pt文件和推理测试的脚本,你可以在作者提供的链接中找到相关内容。
关于YOLOv7-w6-pose的检测头,引用中提到,它主要用于人体关键点检测。它使用了不同的节点来输出人体的17个关键点的坐标和是否存在。具体来说,它使用了一个类别节点(nc=1)和一个包含17个关键点坐标和是否存在的节点(no=17*3=57)。
总结起来,YOLOv5和YOLOv7都提供了关键点检测的模型,分别使用了不同的算法和网络结构。你可以根据你的需求选择适合的模型进行使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv7-Pose尝鲜,基于YOLOv7的关键点模型测评](https://blog.csdn.net/weixin_45829462/article/details/126088064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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