MATLAB已知数据求公式

MATLAB是一种强大的数学软件，常用于数据分析、数值计算和工程应用。如果你有已知的数据并且想找出它们之间的规律，可以利用MATLAB的一些内置函数和工具来拟合数据并找到对应的数学公式。

1. **线性回归**：对于一组数据点，你可以使用`polyfit`函数进行一次或多次线性回归，得到一条直线方程，如y = a + bx的形式。

x_data = ...; % 输入的x值
y_data = ...; % 输入的y值
p = polyfit(x_data, y_data, 1); % 拟合一次线性回归
linear_eq = sprintf('y = %.2f + %.2fx', p(1), p(2)); % 打印公式

2. **多项式拟合**：使用`polyval`和`polyfit`函数处理更高阶的多项式，例如二次、三次等。

order = 2; % 高次多项式的次数
p = polyfit(x_data, y_data, order);
y_fit = polyval(p, x_data);

3. **非线性模型**：如果数据无法通过简单的线性关系描述，可以尝试使用`lsqcurvefit`函数进行曲线拟合，它支持各种复杂的数学函数形式。

fun = @(x) your_function(x, ...); % 自定义函数表达式
initial_guess = [your_initial_guess];
params = lsqcurvefit(fun, initial_guess, x_data, y_data);
formula = strrep(mfilename,'',''); % 可能需要自行构造公式字符串

在每个例子之后，你都可以结合MATLAB的`disp`或`fprintf`输出公式到终端或文件中。