LinearGAM（）

LinearGAM()是pygam库中的一个函数，用于构建线性广义可加模型（Linear Generalized Additive Model）。该模型在每个变量上使用非线性函数来代替，但整体模型保持可加性。使用LinearGAM()函数可以创建一个线性广义可加模型，并使用fit()方法对数据进行训练。然后，可以使用summary()方法获取模型的摘要信息。此外，可以使用accuracy()方法计算模型的准确性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [❤️解决非线性回归问题的机器学习方法总结：多项式线性模型、广义线性(GAM)模型、回归树模型、支持向量...](https://blog.csdn.net/acceptedday/article/details/119861663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [第二章：机器学习基础](https://blog.csdn.net/qq_42577307/article/details/118767018)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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