transformer选股代码
时间: 2024-03-30 07:32:48 浏览: 30
Transformer选股代码是一种基于Transformer模型的股票选股策略。Transformer模型是一种强大的神经网络模型,广泛应用于自然语言处理领域,但也可以用于股票选股。下面是一个简单的Transformer选股代码示例:
```python
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
# 定义Transformer模型
class Transformer(nn.Module):
def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_dim):
super(Transformer, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(input_dim, hidden_dim)
self.fc2 = nn.Linear(hidden_dim, output_dim)
self.relu = nn.ReLU()
self.softmax = nn.Softmax(dim=1)
def forward(self, x):
x = self.fc1(x)
x = self.relu(x)
x = self.fc2(x)
x = self.softmax(x)
return x
# 定义选股函数
def stock_selection(data):
# 数据预处理
# ...
# 构建输入特征
# ...
# 加载模型
model = Transformer(input_dim, hidden_dim, output_dim)
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
# 进行选股预测
with torch.no_grad():
output = model(input_features)
# 解析预测结果
# ...
return selected_stocks
# 使用选股函数进行选股
data = ...
selected_stocks = stock_selection(data)
print(selected_stocks)
```
以上代码是一个简单的示例,实际使用时需要根据具体的数据和需求进行适当的修改和扩展。同时,还需要注意数据预处理、特征工程、模型训练等环节的实现。
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