transformer 选股
时间: 2023-09-06 16:13:01 浏览: 50
Transformer模型可以应用于选股领域。在股票因子数据这样的时序数据中,为了适应这种数据结构,可以使用一种简化的适用于股票数据的Transformer结构。这种结构根据时间嵌入的思想构建,能够很好地应用于量化选股。时间嵌入是指将时间序列数据进行编码,使得Transformer能够获取有关时间/顺序依赖关系的知识。通过引入时间嵌入,Transformer模型可以更好地提取时间/顺序信息,从而更准确地进行选股分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Transformer在量化投资的应用](https://blog.csdn.net/bigquant/article/details/122217290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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