YOLOv8配置自己的数据集

要配置自己的数据集，需要进行以下几个步骤：
1. 准备数据集：将数据集按照YOLOv8的格式进行标注，即每个标注文件包含一张图片中所有物体的标注信息，每个标注信息包含物体的类别和位置信息。
2. 配置训练参数：在训练之前，需要配置训练参数，包括学习率、批次大小、训练轮数等。
3. 训练模型：使用命令行工具或者脚本开始训练模型，训练过程中可以通过监控指标来调整训练参数。
4. 测试模型：训练完成后，可以使用测试数据集来测试模型的性能，包括准确率、召回率等指标。
5. 导出模型：如果需要在其他平台上使用模型，可以将模型导出为ONNX或者其他格式。