AttributeError: 'MLPRegressor' object has no attribute 'n_layers_'

`AttributeError: 'MLPRegressor' object has no attribute 'n_layers_'` 这是一个常见的Python错误，通常出现在尝试访问某个对象（在这个例子中是 `MLPRegressor` 类的一个实例）没有定义或不存在的属性时。`n_layers_` 可能是你在代码中试图获取一个`Multi-layer Perceptron Regressor（多层感知器回归器）`的层数，但这个属性实际上不是`MLPRegressor`模型自带的。

`MLPRegressor` 是scikit-learn库中的一个多层感知器线性回归模型，它的结构不包含`n_layers_`这样的属性，因为它表示的是网络的隐藏层数量，而这个信息可能是在构建模型时通过设置`hidden_layer_sizes`参数来指定的，而不是作为内置的属性。

为了解决这个问题，你应该首先检查你的代码，确认是否已经设置了`hidden_layer_sizes`，并且确保你没有误拼或误解了`MLPRegressor`的属性名。如果你确实需要获取隐藏层数，应该查阅相关文档找到正确的属性名或者在训练后通过实例的方法（如`get_params()`）来获取。