python topk()

topk()是PyTorch中的一个函数，用于返回输入张量中的前k个最大值或最小值。它的参数包括input（输入张量）、k（前k个）、dim（默认为输入张量的最后一个维度）、sorted（是否排序）和largest（是否返回最大值）。\[2\]

例如，如果我们有一个张量m=torch.arange(0,10)，我们可以使用m.topk(3)来获取前3个最大值。输出将是一个torch.return_types.topk对象，其中包含values和indices两个张量。values张量包含前3个最大值，indices张量包含这些值在原始张量中的索引。\[2\]

在给定的代码示例中，partition()和select()函数是用来实现快速选择算法的。快速选择算法是一种用于在未排序的列表中查找第k个最小或最大元素的算法。它通过递归地将列表分成较小和较大的两部分，并根据主元的值来确定下一步的操作。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python topk](https://blog.csdn.net/itnerd/article/details/103605986)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python torch.topk() 函数用法](https://blog.csdn.net/sweet_tea_/article/details/128554578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python TopK算法](https://blog.csdn.net/xingtianyao/article/details/101053321)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]