python torch.topk
时间: 2023-12-02 15:37:47 浏览: 57
torch.topk 是 PyTorch 中的一个函数,用于获取输入张量中前 k 个最大值及其对应的索引。
函数原型如下:
```
torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> Tuple[Tensor, LongTensor]
```
其中,参数含义如下:
- `input`(Tensor):输入张量。
- `k`(int):需要获取最大值的数量。
- `dim`(int,可选):在哪个维度上进行 topk 操作。默认为 None,代表整个输入张量。
- `largest`(bool,可选):是否返回最大的 k 个值。默认为 True。
- `sorted`(bool,可选):是否返回已排序的结果。默认为 True。
- `out`(tuple,可选):输出张量,包含两个张量:第一个张量是前 k 个最大值组成的张量,第二个张量是这些最大值在输入张量中对应的索引。
例如,下面的代码演示了如何在第一个维度上获取输入张量中前 3 个最大值及其索引:
```python
import torch
x = torch.tensor([[1, 3, 2], [4, 6, 5], [7, 9, 8]])
values, indices = torch.topk(x, k=3, dim=0)
print(values)
print(indices)
```
输出结果为:
```
tensor([[7, 9, 8],
[6, 5, 4],
[3, 2, 1]])
tensor([[2, 2, 2],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0]])
```
其中,`values` 张量中存放了输入张量中前 3 个最大值,`indices` 张量中存放了这些最大值在输入张量中对应的索引。
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