2.动态规划法求解矩阵链式相乘问题c++语言

动态规划法是一种通过将问题分解为子问题来求解复杂问题的方法。而对于矩阵链式相乘问题c，我们可以利用动态规划法来提高计算效率。

首先，我们需要定义一个状态数组dp，其中dp[i][j]表示矩阵链i到j的最小乘法次数。然后，我们可以使用递推公式来更新状态数组的值。

具体而言，我们可以使用一个循环来遍历矩阵链的长度，从2到n，其中n表示矩阵链的长度。在每个循环中，我们再使用一个循环来遍历所有可能的起点，从1到n-length+1。

在每个起点位置，我们可以将矩阵链分成两部分，左边是起点到某一切分点的矩阵链，右边是某一切分点到终点的矩阵链。我们可以计算出左边和右边的最小乘法次数，并将它们相加再加上当前切分点相乘的次数，即可得到起点到终点的最小乘法次数。

最后，我们通过比较不同起点和切分点的最小乘法次数，选择最小的次数作为dp[i][j]的值。通过这样的递推计算，我们可以得到整个矩阵链的最小乘法次数。

最后结果就是dp[1][n]，即整个矩阵链的最小乘法次数c。

总结一下，动态规划法求解矩阵链式相乘问题c的关键就在于定义好状态数组dp，确定好递推公式，并通过递推计算得到最终结果。这样就可以高效地求解出矩阵链式相乘问题c的最小乘法次数。