output是一个one-hot encoding向量，The outputs are energies for the 10 classes. The higher the energy for a class, the more the network thinks that the image is of the particular class. So, let’s get the index of the highest energy:这句话之中的energy是什么意思?为什么称之为energy，而不是probabiblity？

Energy在这里指的是神经网络对于每个类别的置信度，也可以理解为该类别的得分。它被称为energy，是因为它与物理学中的能量概念有些类似，都是表示某种状态的强度或程度。而不是probability，是因为神经网络在训练过程中并不是直接输出概率值，而是输出一个向量，需要经过softmax函数转化为概率分布。因此，在这里使用energy更为准确。