用python把excel表中某列内容打乱

你好，我可以回答这个问题。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，并使用numpy库中的shuffle函数来打乱某一列的内容。具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 打乱某一列的内容
df['your_column_name'] = np.random.permutation(df['your_column_name'])

# 将结果保存到新的Excel表格中
df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

请注意，您需要将代码中的"your_excel_file.xlsx"和"your_column_name"替换为您自己的Excel文件名和需要打乱的列名。

相关问题

如何打乱excel数据排布 python

在Python中，可以使用pandas库来打乱Excel数据的排布。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打乱数据排布
df_shuffled = df.sample(frac=1)

# 保存打乱后的数据到新的Excel文件
df_shuffled.to_excel('shuffled_data.xlsx', index=False)

上述代码首先使用`pd.read_excel()`方法读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象`df`中。然后，使用`sample()`方法对数据进行打乱，其中`frac=1`表示打乱整个数据集。最后，使用`to_excel()`方法将打乱后的数据保存到新的Excel文件中，参数`index=False`表示不保存索引列。

请注意，上述代码中的`data.xlsx`是待打乱的Excel文件的文件名，你需要根据实际情况进行修改。

将python读取导入excel数据的行数打乱

要在Python中读取并打乱Excel数据的行顺序，您可以使用pandas库和random库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import random

# 从Excel文件中导入数据
data = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 打乱数据行的顺序
shuffled_data = data.sample(frac=1)

# 打印打乱后的数据
print(shuffled_data)

请确保将`your_excel_file.xlsx`替换为您实际的Excel文件名。这段代码将导入Excel数据，并使用`sample()`函数将数据行的顺序进行随机打乱。然后，它将打印打乱后的数据。您可以根据需要修改代码以适应您的实际情况。