五、程序补全题 以下是快速排序算法的程序代码，请根据算法实现思想，补充填写空缺代码： int qusort(int s[],int start,int end) //自定义函数 qusort() { int i,j; //定义变量为基本整型 i=start; //将每组首个元素赋给i j = end; //将每组末尾元素赋给j s[0]=s[start]; //设置基准值 while(i<j) { //补充该部分代码 } s[i]=s[0]; //将基准值放入指定位置 if (start<i) qusort(s,start,j-1); //对分割出的部分递归调用qusort()函数 if (i<end) qusort(s,j+1,end); return 0; }

int qusort(int s[], int start, int end) {
int i, j;
i = start;
j = end;
s[0] = s[start];
while (i < j) {
while (i < j && s[j] >= s[0]) { // 从右向左找第一个小于基准值的元素
j--;
}
if (i < j) {
s[i] = s[j]; // 将该元素移动到基准值左侧
i++;
}
while (i < j && s[i] <= s[0]) { // 从左向右找第一个大于基准值的元素
i++;
}
if (i < j) {
s[j] = s[i]; // 将该元素移动到基准值右侧
j--;
}
}
s[i] = s[0];
if (start < i) {
qusort(s, start, i - 1); // 对基准值左侧部分进行递归排序
}
if (i < end) {
qusort(s, i + 1, end); // 对基准值右侧部分进行递归排序
}
return 0;
}

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编写程序，实现顺序表的创建、插入和删除等基本操作算法

编写程序实现顺序表的创建、插入和删除等基本操作算法，可以按照以下步骤进行：

1. 创建顺序表：首先需要定义一个结构体来表示顺序表，包含两个成员变量，一个是存储数据的数组，另一个是记录当前元素个数的变量。然后在主函数中创建一个顺序表对象，并初始化元素个数为0。

2. 插入元素：插入元素需要先判断顺序表是否已满，如果已满则无法插入。如果未满，则将要插入的元素放到顺序表的末尾，并将元素个数加1。

3. 删除元素：删除元素需要先判断顺序表是否为空，如果为空则无法删除。如果不为空，则将要删除的元素从顺序表中移除，并将元素个数减1。注意，删除元素后，后面的元素需要向前移动填补空缺。

下面是一个示例代码：

#include <iostream>
using namespace std;

const int MAX_SIZE = 100;  // 定义顺序表的最大容量

struct SeqList {
    int data[MAX_SIZE];  // 存储数据的数组
    int length;          // 当前元素个数
};

// 创建顺序表
void create(SeqList& list) {
    list.length = 0;
}

// 插入元素
bool insert(SeqList& list, int pos, int value) {
    if (pos < 1 || pos > list.length + 1 || list.length == MAX_SIZE) {
        return false;  // 插入位置非法或顺序表已满
    }
    for (int i = list.length; i >= pos; i--) {
        list.data[i] = list.data[i - 1];  // 后面的元素向后移动
    }
    list.data[pos - 1] = value;  // 插入元素
    list.length++;  // 元素个数加1
    return true;
}

// 删除元素
bool remove(SeqList& list, int pos) {
    if (pos < 1 || pos > list.length) {
        return false;  // 删除位置非法
    }
    for (int i = pos; i < list.length; i++) {
        list.data[i - 1] = list.data[i];  // 后面的元素向前移动
    }
    list.length--;  // 元素个数减1
    return true;
}

int main() {
    SeqList list;
    create(list);  // 创建顺序表

    insert(list, 1, 10);  // 在位置1插入元素10
    insert(list, 2, 20);  // 在位置2插入元素20
    insert(list, 3, 30);  // 在位置3插入元素30

    remove(list, 2);  // 删除位置2的元素

    for (int i = 0; i < list.length; i++) {
        cout << list.data[i] << " ";  // 输出顺序表中的元素
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

Java代码实现创建一棵二叉链表表示的二叉树中，实现输入叶子结点操作，并分别采用先根、中根、后根、层次遍历算法

好的，以下是 Java 代码实现：

首先，我们需要定义二叉树的节点类，包含节点的值、左子节点和右子节点：

class BinaryTreeNode {
    int val;
    BinaryTreeNode left;
    BinaryTreeNode right;
    public BinaryTreeNode(int val) {
        this.val = val;
        this.left = null;
        this.right = null;
    }
}

接下来，我们需要实现输入叶子节点的操作，即在二叉树中添加新的节点。我们可以通过递归的方式，在二叉树中找到一个空缺的位置，并添加新的节点：

public static void addLeaf(BinaryTreeNode root, int val) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    if (root.left == null) {
        root.left = new BinaryTreeNode(val);
        return;
    }
    if (root.right == null) {
        root.right = new BinaryTreeNode(val);
        return;
    }
    addLeaf(root.left, val);
    addLeaf(root.right, val);
}

这里我们传入的参数是二叉树的根节点和要添加的叶子节点的值。如果根节点为空，直接返回。如果根节点的左子节点为空，添加新的节点作为左子节点。如果根节点的右子节点为空，添加新的节点作为右子节点。否则，递归地在左子树和右子树中查找空缺的位置，并添加新的节点。

接下来，我们分别采用先根、中根、后根、层次遍历算法来遍历二叉树。

先根遍历算法：

public static void preOrder(BinaryTreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    System.out.print(root.val + " ");
    preOrder(root.left);
    preOrder(root.right);
}

中根遍历算法：

public static void inOrder(BinaryTreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    inOrder(root.left);
    System.out.print(root.val + " ");
    inOrder(root.right);
}

后根遍历算法：

public static void postOrder(BinaryTreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    postOrder(root.left);
    postOrder(root.right);
    System.out.print(root.val + " ");
}

层次遍历算法：

public static void levelOrder(BinaryTreeNode root) {
    if (root == null) {
        return;
    }
    Queue<BinaryTreeNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root);
    while (!queue.isEmpty()) {
        BinaryTreeNode node = queue.poll();
        System.out.print(node.val + " ");
        if (node.left != null) {
            queue.offer(node.left);
        }
        if (node.right != null) {
            queue.offer(node.right);
        }
    }
}

下面是一个完整的示例代码：

import java.util.*;

public class BinaryTree {
    public static void main(String[] args) {
        BinaryTreeNode root = new BinaryTreeNode(1);
        addLeaf(root, 2);
        addLeaf(root, 3);
        addLeaf(root, 4);
        addLeaf(root, 5);
        addLeaf(root, 6);
        addLeaf(root, 7);
        addLeaf(root, 8);

        System.out.print("先根遍历：");
        preOrder(root);
        System.out.println();

        System.out.print("中根遍历：");
        inOrder(root);
        System.out.println();

        System.out.print("后根遍历：");
        postOrder(root);
        System.out.println();

        System.out.print("层次遍历：");
        levelOrder(root);
        System.out.println();
    }

    public static void addLeaf(BinaryTreeNode root, int val) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        if (root.left == null) {
            root.left = new BinaryTreeNode(val);
            return;
        }
        if (root.right == null) {
            root.right = new BinaryTreeNode(val);
            return;
        }
        addLeaf(root.left, val);
        addLeaf(root.right, val);
    }

    public static void preOrder(BinaryTreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        System.out.print(root.val + " ");
        preOrder(root.left);
        preOrder(root.right);
    }

    public static void inOrder(BinaryTreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        inOrder(root.left);
        System.out.print(root.val + " ");
        inOrder(root.right);
    }

    public static void postOrder(BinaryTreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        postOrder(root.left);
        postOrder(root.right);
        System.out.print(root.val + " ");
    }

    public static void levelOrder(BinaryTreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        Queue<BinaryTreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            BinaryTreeNode node = queue.poll();
            System.out.print(node.val + " ");
            if (node.left != null) {
                queue.offer(node.left);
            }
            if (node.right != null) {
                queue.offer(node.right);
            }
        }
    }

    static class BinaryTreeNode {
        int val;
        BinaryTreeNode left;
        BinaryTreeNode right;
        public BinaryTreeNode(int val) {
            this.val = val;
            this.left = null;
            this.right = null;
        }
    }
}

在这个示例代码中，我们创建了一棵二叉树，并添加了8个叶子节点。然后分别采用先根、中根、后根、层次遍历算法遍历二叉树，输出遍历结果。你可以根据自己的需求修改节点的值和数量。