给出二叉树的自下而上，从右到左的层次遍历算法

二叉树的自下而上，从右到左的层次遍历算法可以通过以下步骤实现：

1. 定义一个队列，并将二叉树的根节点入队。
2. 定义一个栈，用于存储遍历结果。
3. 当队列不为空时，执行以下步骤：
- 弹出队头元素，并将其值存入栈中。
- 如果有右子节点，则将右子节点入队。
- 如果有左子节点，则将左子节点入队。
4. 遍历结束后，依次弹出栈中元素并输出即可得到自下而上、从右到左的层次遍历结果。

以下是 Python 代码实现：

def reverse_level_order(root):
    if not root:
        return []
    q, stack = [root], []
    while q:
        node = q.pop(0)
        stack.append(node.val)
        if node.right:
            q.append(node.right)
        if node.left:
            q.append(node.left)
    return stack[::-1]

其中，`root`为二叉树的根节点，`q`为队列，`stack`为存储遍历结果的栈。代码中使用了 Python 中列表的 pop() 方法来实现队列的出队操作，[::-1]则表示将列表反转。

相关问题

自下而上,从右到左的层次遍历算法

自下而上，从右到左的层次遍历算法可以用于遍历二叉树或者多叉树，其基本思想是先遍历最后一层节点，然后逐层向上遍历，直到根节点。

具体实现步骤如下：

1. 创建一个队列，将根节点入队；
2. 遍历队列中的每个节点，将其所有子节点（如果有）从右到左依次入队；
3. 将遍历得到的节点值保存到列表中；
4. 重复步骤2和步骤3，直到队列为空。

下面是Python实现代码：

def levelOrderBottom(root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: List[List[int]]
    """
    if not root:
        return []
    queue = [root]
    res = []
    while queue:
        level = []
        for i in range(len(queue)):
            node = queue.pop(0)
            level.append(node.val)
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        res.insert(0, level)
    return res

其中，res是一个列表，用于保存遍历结果。每次遍历一层节点后，将该层节点值插入到res的最前面，这样就可以实现自下而上、从右到左的遍历顺序。

请写出二叉树非递归遍历算法、递归遍历算法 、层次遍历算法的伪代码。

好的，下面是二叉树非递归遍历算法、递归遍历算法、层次遍历算法的伪代码：

1. 二叉树非递归遍历算法（中序遍历）

非递归中序遍历二叉树(root为二叉树根节点)：
1. 将root节点入栈；
2. 当栈不为空时，取出栈顶元素，如果该元素左子树不为空，则将其左子树全部入栈；
3. 如果该元素左子树为空，或者左子树已经被访问过了，则输出该节点的值，并将其右子树入栈；
4. 重复步骤2~3，直到栈为空为止。

2. 二叉树递归遍历算法（先序遍历）

递归先序遍历二叉树(root为二叉树根节点)：
1. 如果root节点为空，直接返回；
2. 输出root节点的值；
3. 递归遍历root节点的左子树；
4. 递归遍历root节点的右子树。

3. 二叉树层次遍历算法

层次遍历二叉树(root为二叉树根节点)：
1. 将root节点入队列；
2. 当队列不为空时，取出队首元素，输出其值；
3. 如果该元素的左子树不为空，则将其左子树入队列；
4. 如果该元素的右子树不为空，则将其右子树入队列；
5. 重复步骤2~4，直到队列为空为止。

以上就是二叉树非递归遍历算法、递归遍历算法、层次遍历算法的伪代码。