给出二叉树的自下而上，从右到左的层次遍历算法

二叉树的自下而上，从右到左的层次遍历算法可以通过以下步骤实现：

1. 定义一个队列，并将二叉树的根节点入队。
2. 定义一个栈，用于存储遍历结果。
3. 当队列不为空时，执行以下步骤：
- 弹出队头元素，并将其值存入栈中。
- 如果有右子节点，则将右子节点入队。
- 如果有左子节点，则将左子节点入队。
4. 遍历结束后，依次弹出栈中元素并输出即可得到自下而上、从右到左的层次遍历结果。

以下是 Python 代码实现：

def reverse_level_order(root):
    if not root:
        return []
    q, stack = [root], []
    while q:
        node = q.pop(0)
        stack.append(node.val)
        if node.right:
            q.append(node.right)
        if node.left:
            q.append(node.left)
    return stack[::-1]

其中，`root`为二叉树的根节点，`q`为队列，`stack`为存储遍历结果的栈。代码中使用了 Python 中列表的 pop() 方法来实现队列的出队操作，[::-1]则表示将列表反转。

相关问题

给出二叉树的自下而上，从右到左的层次遍历算法。C

在二叉树的自下而上、从右到左的层次遍历中，也称为"广度优先遍历"或"水平遍历"，我们通常使用队列数据结构来实现。以下是使用C语言的简单步骤：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义二叉树节点
typedef struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode* left;
    struct TreeNode* right;
} TreeNode;

// 辅助函数，用于将当前层的所有节点压入队列
void layerPush(int val, Queue* queue) {
    Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
    node->data = val;
    queue->size++;
    queue->queue[queue->tail++] = node;
}

// 层次遍历函数
void levelOrderTraversal(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) return; // 如果根节点为空，直接返回

    Queue* queue = createQueue(); // 创建一个空队列
    layerPush(root->val, queue); // 将根节点值压入队列

    while (!queue->isEmpty()) { // 当队列非空时
        Node* temp = queue->front; // 取出队首元素
        printf("%d ", temp->data); // 输出该节点值
        free(temp); // 释放内存

        // 将左子节点和右子节点依次压入队列
        if (temp->left != NULL) layerPush(temp->left->val, queue);
        if (temp->right != NULL) layerPush(temp->right->val, queue);

        // 移除已处理的节点
        queue->front = queue->next;
        if (queue->front == NULL) queue->tail = 0;
        queue->size--;
    }
}

// 其他辅助函数省略...

int main() {
    // 初始化二叉树...
    TreeNode* tree = ...;
    levelOrderTraversal(tree);
    return 0;
}

在这个例子中，`createQueue()` 和 `freeQueue()` 函数是用来创建和销毁队列的，它们在这里没有列出。层次遍历会先访问根节点，然后逐层地访问其左右子节点，直到所有节点都被访问过。

请用c++给出二叉树的自下而上，从右到左的层次遍历算法的完整代码

以下是二叉树的自下而上，从右到左的层次遍历算法的完整代码：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <stack>
using namespace std;

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
    vector<vector<int>> res;
    if (root == NULL) return res;

    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);

    while (!q.empty()) {
        int size = q.size();
        vector<int> level;

        for (int i = 0; i < size; i++) {
            TreeNode* node = q.front();
            q.pop();
            level.push_back(node->val);

            if (node->left != NULL) q.push(node->left);
            if (node->right != NULL) q.push(node->right);
        }

        res.push_back(level);
    }

    stack<vector<int>> st;
    for (int i = res.size() - 1; i >= 0; i--) {
        st.push(res[i]);
    }

    vector<vector<int>> ans;
    while (!st.empty()) {
        ans.push_back(st.top());
        st.pop();
    }

    return ans;
}

int main() {
    TreeNode* root = new TreeNode(3);
    root->left = new TreeNode(9);
    root->right = new TreeNode(20);
    root->right->left = new TreeNode(15);
    root->right->right = new TreeNode(7);

    vector<vector<int>> res = levelOrderBottom(root);
    for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < res[i].size(); j++) {
            cout << res[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

其中，`levelOrderBottom`函数表示二叉树的自下而上，从右到左的层次遍历。首先使用队列进行常规的层次遍历，然后将结果存储到一个二维数组`res`中。接下来，将`res`数组中的所有元素按照从后往前的顺序依次压入栈中，最后将栈中的元素依次弹出，存储到另一个二维数组`ans`中，即为最终结果。