next_node_index = int(next_node_index) if next_node_index > 0 and next_node_index < len(unvisited): next_node = unvisited[next_node_index] else: # 处理错误情况 print("Invalid index!")报错下标索引必须为正整数类型或逻辑类型。 出错 ALO (line 52) next_node = unvisited(next_node_index);,改正代码

时间: 2024-03-10 21:50:03 浏览: 218
在代码中,`unvisited` 是一个列表,我们应该使用方括号 `[]` 而不是圆括号 `()` 来访问它的元素。因此,修改后的代码应该是这样的: ``` next_node_index = int(next_node_index) if next_node_index > 0 and next_node_index < len(unvisited): next_node = unvisited[next_node_index] else: # 处理错误情况 print("Invalid index!") ``` 这样,我们先将 `next_node_index` 转换为整数类型,然后检查它是否为正整数并且小于 `unvisited` 的长度。如果是,我们就可以使用索引来获取 `unvisited` 中的下一个节点。否则,我们将打印错误消息。
相关问题

帮我优化:int add_node(void *vaule, int len) { LIST_NODE *new_node = NULL; LIST_NODE *tmp = NULL; new_node->value = calloc(1,len); if (new_node->value == NULL){ printf("calloc failed\n"); return -1; } memcpy(new_node, vaule, len); tmp = g_list.head->next; g_list.head->next = new_node; new_node->next = tmp; g_list.node_nums++; return 0; }

在这段代码中,有几个优化的地方可以考虑: 1. 添加节点前应先检查内存分配的结果。在 `new_node` 的定义后,应该分配内存给 `new_node`,而不是在赋值时分配。这样可以避免使用未初始化的指针 `new_node`。 2. 在分配内存给 `value` 之后,应该检查 `calloc` 的返回值,以确保内存分配成功。如果分配失败,应该释放已分配的内存并返回错误。 3. 在调用 `memcpy` 之前,应该将 `vaule` 转换为正确的指针类型(例如 `void*` 转换为 `char*`),以确保正确的内存拷贝。 4. 在添加新节点时,不需要将 `g_list.head->next` 赋值给 `tmp`,然后再将 `new_node` 赋值给 `g_list.head->next`。可以直接将 `new_node` 的 `next` 指针指向 `g_list.head->next`,然后将 `new_node` 赋值给 `g_list.head->next`。 下面是优化后的代码: ```c int add_node(void *value, int len) { LIST_NODE *new_node = calloc(1, sizeof(LIST_NODE)); if (new_node == NULL) { printf("calloc failed\n"); return -1; } new_node->value = calloc(1, len); if (new_node->value == NULL) { printf("calloc failed\n"); free(new_node); return -1; } memcpy(new_node->value, value, len); new_node->next = g_list.head->next; g_list.head->next = new_node; g_list.node_nums++; return 0; } ``` 请注意,我假设了存在一个名为 `g_list` 的全局变量,其中包含一个头节点 `head` 和一个节点计数器 `node_nums`。如果您的代码中不存在这些变量,请相应地调整代码。

用c语言#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#define MAX_NAME_LEN 20// 定义单链表结构体typedef struct Node { int id; // 学号 char name[MAX_NAME_LEN]; // 姓名 char gender; // 性别 int age; // 年龄 float score; // 成绩 struct Node* next; // 指向下一个节点的指针} Node;// 插入新结点到链表尾部void insert_node(Node** head, int id, char* name, char gender, int age, float score) { Node* new_node = (Node*)malloc(sizeof(Node)); new_node->id = id; strncpy(new_node->name, name, MAX_NAME_LEN); new_node->gender = gender; new_node->age = age; new_node->score = score; new_node->next = NULL; if (*head == NULL) { *head = new_node; } else { Node* p = *head; while (p->next != NULL) { p = p->next; } p->next = new_node; }}int main() { Node* head = NULL; // 初始为空链表 // 插入10个结点 for (int i = 1; i <= 10; i++) { char name[MAX_NAME_LEN]; sprintf(name, "student%d", i); insert_node(&head, i, name, i % 2 == 0 ? 'F' : 'M', 18 + i % 3, 80.0 +

i * 3.0); } // 遍历链表并打印节点信息 Node* p = head; while (p != NULL) { printf("id: %d, name: %s, gender: %c, age: %d, score: %.2f\n", p->id, p->name, p->gender, p->age, p->score); p = p->next; } // 释放链表所有结点 p = head; while (p != NULL) { Node* next = p->next; free(p); p = next; } return 0;}请问这段代码的功能是什么?
阅读全文

相关推荐

优化这段代码:def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

翻译代码:#计算代价 def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

优化代码“def calTravelCost(route_list, model): timetable_list = [] distance_of_routes = 0 time_of_routes = 0 obj = 0 for route in route_list: timetable = [] vehicle = model.vehicle_dict[route[0]] v_type = route[0] free_speed = vehicle.free_speed fixed_cost = vehicle.fixed_cost variable_cost = vehicle.variable_cost for i, node_id in enumerate(route): if i == 0: next_node_id = route[i + 1] travel_distance, travel_time, departure = _compute_departure_time(model, v_type, next_node_id, free_speed, 0) elif i < len(route) - 1: last_node_id = route[i - 1] current_node = model.demand_dict[node_id] travel_distance, travel_time, arrival, departure = _compute_arrival_and_departure_time(model, last_node_id, current_node, free_speed, timetable[-1][1]) timetable.append((int(arrival), int(departure))) else: last_node_id = route[i - 1] travel_distance, travel_time, departure = _compute_departure_time(model, last_node_id, v_type, free_speed, timetable[-1][1]) timetable.append((int(departure), int(departure))) distance_of_routes += travel_distance time_of_routes += travel_time if model.opt_type == 0: obj += fixed_cost + distance_of_routes * variable_cost else: obj += fixed_cost + time_of_routes * variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list, time_of_routes, distance_of_routes, obj def _compute_departure_time(model, from_node_id, to_node_id, free_speed, arrival_time): travel_distance = model.distance_matrix[from_node_id, to_node_id] travel_time = travel_distance / free_speed departure_time = max(arrival_time, model.demand_dict[to_node_id].start_time - travel_time) return travel_distance, travel_time, departure_time def _compute_arrival_and_departure_time(model, from_node_id, to_node, free_speed, arrival_time): travel_distance = model.distance_matrix[from_node_id, to.id] travel_time = travel_distance / free_speed arrival_time = max(arrival_time + travel_time, to.start_time) departure_time = arrival_time + to.service_time return travel_distance, travel_time, arrival_time, departure_time”

#include <iostream> using namespace std; #define Maxsize 200 #define ERROR 0 typedef struct Node { char data; struct Node* next; int length; } Linklist; Linklist* Initlist() { Linklist* T; T = new Linklist; T->next = NULL; T->length = 0; return T; } void StrAssign(Linklist*& T, char str[]) { T = Initlist(); Linklist* p = T; for (int i = 0; str[i] != '\0'; i++) { Linklist* s = new Linklist; s->data = str[i]; p->next = s; p = s; T->length++; } p->next = NULL; } Linklist* Concat(Linklist* S1, Linklist* S2) { Linklist* p1, * p2, * L, * p, * r; int len1 = 0, len2 = 0; L = Initlist(); r = L; p1 = S1->next; while (p1) { p = new Linklist; p->data = p1->data; p1 = p1->next; p->next = NULL; r->next = p; r = p; len1++; } r->next = NULL; p2 = S2->next; while (p2) { p = new Linklist; p->data = p2->data; p2 = p2->next; p->next = NULL; r->next = p; r = p; len2++; } L->length = len1 + len2; return L; } Linklist* Substr(Linklist* L, int pos, int len) { if (pos > L->length || pos < 1 || pos + len > L->length || len < 0) return ERROR; Linklist* p, * r, * l, * rr; l = Initlist(); r = L->next; rr = l; for (int i = 1; i < pos; i++) r = r->next; for (int i = 0; i < len; i++) { p = new Linklist; p->data = r->data; r = r->next; p->next = NULL; rr->next = p; rr = p; } l->length = len; return l; } void Replace(Linklist* L, Linklist T, Linklist V) { L = L->next; Linklist* headT = T.next; while (L) { if (L->data == headT->data) { Linklist* t = headT->next; Linklist* l = L->next; for () } } } void print(Linklist* L) { Linklist* p = L->next; while (p) { cout << p->data; p = p->next; }

约瑟夫环改错class Node: def __init__(self,data): self.data=data self.next=Noneclass linklist: def __init__(self): self.head=None self.data=None def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == self.head: break t = t.next n = n + 1 return n def addhead(self,data): node = Node(data) if self.isEmpty(): self.head = node self.tail = self.head else: node.next = self.head self.head = node self.tail.next = self.head def addtail(self,data): node=Node(data) if self.isEmpty(): self.addhead(data) else: t=self.head n=1 l=self.length() while n<l: n=n+1 t=t.next t.next=node node.next=self.head self.tail=node def delete(self,index): if self.isEmpty(): print("The linked list is empty") else: t = self.head l = self.length() if index == 0: self.head = t.next self.tail.next = self.head elif index == l - 1: n = 1 while n < l - 1: t = t.next n = n + 1 t.next = self.head self.tail = t elif index > l - 1: print("Out of range") elif index < 0: print("Wrong operation") else: n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next.next t.next = a def insert(self,data,index): l = self.length() if index == 0 or self.isEmpty(): self.addhead(data) elif index >= l: self.addtail(data) else: node = Node(data) t = self.head n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next t.next = node node.next = a def search(self,a): t=self.head for i in range(a): t=t.next return t.data def form(self,datalist): self.addhead(datalist[0]) for i in range(1,len(datalist)): self.addtail(datalist[i]) t = self.head while t.next != self.head: t = t.nextn,p=map(int,input().split(' '))data=[]p=p-1for i in range(1,n+1): data.append(i)print(data)datalist=[]for i in range(len(data)): datalist.append(int(data[i]))link=linklist()link.form(datalist)a=pb=[]while link.length()>0: b.append(link.search(a)) link.delete(a) a=a+p while a>=link.length(): a=a-link.length()print(b)

大家在看

recommend-type

2_JFM7VX690T型SRAM型现场可编程门阵列技术手册.pdf

复旦微国产大规模FPGA JFM7VX690T datasheet 手册 资料
recommend-type

网络信息系统应急预案-网上银行业务持续性计划与应急预案

包含4份应急预案 网络信息系统应急预案.doc 信息系统应急预案.DOCX 信息系统(系统瘫痪)应急预案.doc 网上银行业务持续性计划与应急预案.doc
recommend-type

RK eMMC Support List

RK eMMC Support List
recommend-type

DAQ97-90002.pdf

SCPI指令集 详细介绍(安捷伦)
recommend-type

毕业设计&课设-MATLAB的光场工具箱.zip

matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答! matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答! matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答! matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答! matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答! matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随

最新推荐

recommend-type

【机器人】将ChatGPT飞书机器人钉钉机器人企业微信机器人公众号部署到vercel及docker_pgj.zip

【机器人】将ChatGPT飞书机器人钉钉机器人企业微信机器人公众号部署到vercel及docker_pgj
recommend-type

Python调试器vardbg:动画可视化算法流程

资源摘要信息:"vardbg是一个专为Python设计的简单调试器和事件探查器,它通过生成程序流程的动画可视化效果,增强了算法学习的直观性和互动性。该工具适用于Python 3.6及以上版本,并且由于使用了f-string特性,它要求用户的Python环境必须是3.6或更高。 vardbg是在2019年Google Code-in竞赛期间为CCExtractor项目开发而创建的,它能够跟踪每个变量及其内容的历史记录,并且还能跟踪容器内的元素(如列表、集合和字典等),以便用户能够深入了解程序的状态变化。" 知识点详细说明: 1. Python调试器(Debugger):调试器是开发过程中用于查找和修复代码错误的工具。 vardbg作为一个Python调试器,它为开发者提供了跟踪代码执行、检查变量状态和控制程序流程的能力。通过运行时监控程序,调试器可以发现程序运行时出现的逻辑错误、语法错误和运行时错误等。 2. 事件探查器(Event Profiler):事件探查器是对程序中的特定事件或操作进行记录和分析的工具。 vardbg作为一个事件探查器,可以监控程序中的关键事件,例如变量值的变化和函数调用等,从而帮助开发者理解和优化代码执行路径。 3. 动画可视化效果:vardbg通过生成程序流程的动画可视化图像,使得算法的执行过程变得生动和直观。这对于学习算法的初学者来说尤其有用,因为可视化手段可以提高他们对算法逻辑的理解,并帮助他们更快地掌握复杂的概念。 4. Python版本兼容性:由于vardbg使用了Python的f-string功能,因此它仅兼容Python 3.6及以上版本。f-string是一种格式化字符串的快捷语法,提供了更清晰和简洁的字符串表达方式。开发者在使用vardbg之前,必须确保他们的Python环境满足版本要求。 5. 项目背景和应用:vardbg是在2019年的Google Code-in竞赛中为CCExtractor项目开发的。Google Code-in是一项面向13到17岁的学生开放的竞赛活动,旨在鼓励他们参与开源项目。CCExtractor是一个用于从DVD、Blu-Ray和视频文件中提取字幕信息的软件。vardbg的开发过程中,该项目不仅为学生提供了一个实际开发经验的机会,也展示了学生对开源软件贡献的可能性。 6. 特定功能介绍: - 跟踪变量历史记录:vardbg能够追踪每个变量在程序执行过程中的历史记录,使得开发者可以查看变量值的任何历史状态,帮助诊断问题所在。 - 容器元素跟踪:vardbg支持跟踪容器类型对象内部元素的变化,包括列表、集合和字典等数据结构。这有助于开发者理解数据结构在算法执行过程中的具体变化情况。 通过上述知识点的详细介绍,可以了解到vardbg作为一个针对Python的调试和探查工具,在提供程序流程动画可视化效果的同时,还通过跟踪变量和容器元素等功能,为Python学习者和开发者提供了强大的支持。它不仅提高了学习算法的效率,也为处理和优化代码提供了强大的辅助功能。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【IT设备维保管理入门指南】:如何制定有效的维护计划,提升设备性能与寿命

![【IT设备维保管理入门指南】:如何制定有效的维护计划,提升设备性能与寿命](https://docs.plesk.com/en-US/onyx/administrator-guide/images/78798.webp) # 摘要 本文全面探讨了IT设备维保管理的各个方面,从理论基础到实践案例,再到技术革新和未来展望。首先概述了维保计划的重要性,强调了其在延长设备生命周期和提升性能稳定性方面的作用。接着,文中详细论述了维保计划的制定原则,包括预防性维护、设备分类及成本效益分析等。通过分析不同行业的实践案例,本文揭示了成功维保计划的关键因素,并提出了效果评估与改进的策略。随后,探讨了性能监
recommend-type

python爬取网页链接,url = “https://koubei.16888.com/57233/0-0-0-0”

在Python中,使用如`requests`库来发送HTTP请求并抓取网页链接是比较常见的做法。以下是如何使用`requests`和BeautifulSoup库(用于解析HTML)来爬取给定URL上的信息: 首先,确保已安装`requests`和`beautifulsoup4`库,如果未安装可以使用以下命令安装: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 然后,你可以编写以下Python脚本来爬取指定URL的内容: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义要
recommend-type

掌握Web开发:Udacity天气日记项目解析

资源摘要信息: "Udacity-Weather-Journal:Web开发路线的Udacity纳米度-项目2" 知识点: 1. Udacity:Udacity是一个提供在线课程和纳米学位项目的教育平台,涉及IT、数据科学、人工智能、机器学习等众多领域。纳米学位是Udacity提供的一种专业课程认证,通过一系列课程的学习和实践项目,帮助学习者掌握专业技能,并提供就业支持。 2. Web开发路线:Web开发是构建网页和网站的应用程序的过程。学习Web开发通常包括前端开发(涉及HTML、CSS、JavaScript等技术)和后端开发(可能涉及各种服务器端语言和数据库技术)的学习。Web开发路线指的是在学习过程中所遵循的路径和进度安排。 3. 纳米度项目2:在Udacity提供的学习路径中,纳米学位项目通常是实践导向的任务,让学生能够在真实世界的情境中应用所学的知识。这些项目往往需要学生完成一系列具体任务,如开发一个网站、创建一个应用程序等,以此来展示他们所掌握的技能和知识。 4. Udacity-Weather-Journal项目:这个项目听起来是关于创建一个天气日记的Web应用程序。在完成这个项目时,学习者可能需要运用他们关于Web开发的知识,包括前端设计(使用HTML、CSS、Bootstrap等框架设计用户界面),使用JavaScript进行用户交互处理,以及可能的后端开发(如果需要保存用户数据,可能会使用数据库技术如SQLite、MySQL或MongoDB)。 5. 压缩包子文件:这里提到的“压缩包子文件”可能是一个笔误或误解,它可能实际上是指“压缩包文件”(Zip archive)。在文件名称列表中的“Udacity-Weather-journal-master”可能意味着该项目的所有相关文件都被压缩在一个名为“Udacity-Weather-journal-master.zip”的压缩文件中,这通常用于将项目文件归档和传输。 6. 文件名称列表:文件名称列表提供了项目文件的结构概览,它可能包含HTML、CSS、JavaScript文件以及可能的服务器端文件(如Python、Node.js文件等),此外还可能包括项目依赖文件(如package.json、requirements.txt等),以及项目文档和说明。 7. 实际项目开发流程:在开发像Udacity-Weather-Journal这样的项目时,学习者可能需要经历需求分析、设计、编码、测试和部署等阶段。在每个阶段,他们需要应用他们所学的理论知识,并解决在项目开发过程中遇到的实际问题。 8. 技术栈:虽然具体的技术栈未在标题和描述中明确提及,但一个典型的Web开发项目可能涉及的技术包括但不限于HTML5、CSS3、JavaScript(可能使用框架如React.js、Angular.js或Vue.js)、Bootstrap、Node.js、Express.js、数据库技术(如上所述),以及版本控制系统如Git。 9. 学习成果展示:完成这样的项目后,学习者将拥有一个可部署的Web应用程序,以及一个展示他们技术能力的项目案例,这些对于未来的求职和职业发展都是有价值的。 10. 知识点整合:在进行Udacity-Weather-Journal项目时,学习者需要将所学的多个知识点融合在一起,包括前端设计、用户体验、后端逻辑处理、数据存储和检索、以及可能的API调用等。 总结来说,Udacity-Weather-Journal项目是Udacity Web开发纳米学位课程中的一个重要实践环节,它要求学习者运用他们所学到的前端和后端开发技能,完成一个具体的Web应用程序项目。通过完成这样的项目,学习者能够将理论知识转化为实践经验,并为他们未来在IT行业的职业发展打下坚实的基础。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【文献整理高效法】:ENDNOTE软件实用功能及快捷操作揭秘

![【文献整理高效法】:ENDNOTE软件实用功能及快捷操作揭秘](https://europe1.discourse-cdn.com/endnote/optimized/2X/a/a18b63333c637eb5d6fafb609a4eff7bd46df6b0_2_1024x391.jpeg) # 摘要 本文综合探讨了ENDNOTE在文献整理和管理中的作用及其高效操作技巧。首先介绍了文献整理的重要性和ENDNOTE软件的简介,随后深入解析了ENDNOTE的基本功能,包括文献信息的导入与管理、引用和参考文献的生成,以及文献搜索与数据库集成。接着,本文详细阐述了ENDNOTE的高效操作技巧,涵
recommend-type

在使用SQL创建存储过程时,是否可以在定义输入参数时直接为其赋予初始值?

在使用SQL创建存储过程时,通常可以在定义输入参数时为其赋予初始值。这种做法可以使参数具有默认值,当调用存储过程时,如果没有提供该参数的值,则会使用默认值。以下是一个示例: ```sql CREATE PROCEDURE MyProcedure @Param1 INT = 10, @Param2 NVARCHAR(50) = 'DefaultValue' AS BEGIN -- 存储过程的主体 SELECT @Param1 AS Param1, @Param2 AS Param2 END ``` 在这个示例中,`@Param1`和`@Param2`是输入参数
recommend-type

MySQL 5.5.28 64位数据库软件免费下载

资源摘要信息:"mysql 64位.zip" 知识点: 1. MySQL简介: MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典MySQL AB公司开发,目前被Oracle公司所拥有。它使用结构化查询语言(SQL)进行数据库管理,是基于客户端-服务器模型的数据库系统,能够处理拥有上千万条记录的大型数据库。 2. MySQL版本: 标题中提到的“mysql 5.5.28版本”指的是MySQL数据库管理系统的一个具体版本。每个版本号由主版本号、次版本号和修订号组成,通常表示该版本在功能、性能以及稳定性等方面相对于前一个版本的改进。在这个案例中,5.5代表主版本号,28代表修订号。 3. 64位版本: "64位"指的是软件运行所需的操作系统和处理器支持的位数。64位系统比32位系统能够处理更大的内存和更复杂的应用程序。因此,如果一个软件提供64位版本,则意味着它可以充分利用64位系统的优势,提高程序运行的效率和稳定性。 4. Windows系统: "Windows系统"指的是微软公司开发的一系列操作系统,其中包括家庭用户广泛使用的Windows XP、Windows 7、Windows 8和Windows 10等。MySQL 5.5.28 64位版本专门为Windows操作系统设计,确保了用户在使用Windows系统时的兼容性和运行效率。 5. 免费开源: MySQL是一个开源软件,遵循GPL(GNU通用公共许可证),这意味着任何人都可以免费下载、使用、修改和重新分发MySQL。开源特性使得MySQL社区活跃,不断有开发者为其贡献代码,增强了MySQL的功能和稳定性。 6. 数据库存储: MySQL的最主要功能是数据存储和管理。作为关系型数据库,它将数据存储在表格中,表格之间通过主键和外键进行关联。MySQL支持多种数据类型,例如整型、浮点型、字符型、日期时间型等。通过SQL语句,用户可以创建、查询、更新和删除数据库中的记录。 7. 下载使用: 资源标题中提到“欢迎下载使用”,意味着用户可以免费获取这个MySQL版本。用户可以通过官方网站或其他提供该软件的站点进行下载。下载安装后,用户需要配置数据库环境,然后才能进行数据库设计、开发和管理等工作。 综上所述,该资源为64位版本的MySQL 5.5.28,专为Windows系统设计,用户可以免费下载使用。它是一个功能强大的数据库管理系统,适用于数据存储和管理,尤其适合处理大量数据的场合。用户下载安装该资源后,可以开始使用MySQL提供的丰富功能,包括创建数据库、设计表结构、进行数据查询和维护等操作。