def checkTimeWindow(route, model, node): timetable = [] a = 0 node = Node() departure = 0 for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id = route[i + 1] travel_time = int(model.distance_matrix[model.depot_dict[route[i]].depot_id, next_node_id]) departure = max(0, model.demand_dict[next_node_id].start_time - travel_time) timetable.append((int(departure), int(departure))) elif 1 <= i <= len(route) - 2: last_node_id = route[i - 1] current_node_id = route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time = int(model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]) arrival = max(timetable[-1][1] + travel_time, current_node.start_time) departure = arrival + current_node.service_time timetable.append((int(arrival), int(departure))) if departure > current_node.end_time: departure = float('inf') a = 1 else: last_node_id = route[i - 1] travel_time = int(model.distance_matrix[last_node_id, model.depot_dict[route[i]].depot_id]) departure = timetable[-1][1] + travel_time timetable.append((int(departure), int(departure))) if departure < node.dend_time: a = a + 0 else: a = a + 1 return a

这段代码看起来像是一个函数，函数名为checkTimeWindow，它有三个参数，分别是route，model和node。它的功能可能是检查给定路径中的时间窗口是否满足要求。在函数内部，它使用列表timetable来存储每个节点的到达和离开时间。对于第一个节点，它计算出离开时间并将其添加到timetable中。对于中间节点，它计算到达和离开时间，并将它们添加到timetable中。如果离开时间超出了节点的结束时间，它将a设置为1。对于最后一个节点，它计算离开时间并将其添加到timetable中。最后，如果最后一个节点的离开时间小于节点的结束时间，它将a设置为0。函数返回a的值。