在Windows系统下用python编写一个程序:以太阳为参考,自行给定初始条件使天体绕太阳的轨道分别为圆形,椭圆,双曲线和抛物线,用四个子图画出各轨道随时间演化的动态图。不用FuncAnimation。

时间: 2023-06-12 22:06:13 浏览: 132
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使用python开发windows桌面程序.pdf

好的,以下是代码实现: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Constants G = 6.674e-11 # gravitational constant m_sun = 1.989e30 # mass of the sun # Initial conditions r0 = [147e9, 147e9, 147e9, 147e9] # distance from the sun [m] v0 = [0, 30.29e3, 42.1e3, 42.1e3] # velocity with respect to the sun [m/s] theta0 = np.pi/2 # initial angle [rad] t0 = 0 # initial time [s] tf = 3.154e7 # final time [s] (1 year) dt = 3600 # time step [s] (1 hour) # Function to calculate acceleration def accel(r, m): r_mag = np.linalg.norm(r) r_hat = r/r_mag a_mag = G*m/r_mag**2 a = -a_mag*r_hat return a # Function to calculate orbit def orbit(r0, v0, t0, tf, dt, m): t = [t0] r = np.array(r0) v = np.array(v0) theta = [theta0] for i in range(int((tf-t0)/dt)): a = accel(r, m) v += a*dt r += v*dt t.append(t[-1]+dt) theta.append(np.arctan(r[1]/r[0])) return np.array(theta), np.linalg.norm(r, axis=0), t # Circular orbit theta_circ, r_circ, t_circ = orbit(r0, v0[0], t0, tf, dt, m_sun) # Elliptical orbit theta_ellip, r_ellip, t_ellip = orbit(r0, v0[1], t0, tf, dt, m_sun) # Hyperbolic orbit theta_hyp, r_hyp, t_hyp = orbit(r0, v0[2], t0, tf, dt, m_sun) # Parabolic orbit theta_para, r_para, t_para = orbit(r0, v0[3], t0, tf, dt, m_sun) # Plotting fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) axs[0,0].set_title('Circular Orbit') axs[0,0].set_xlim([-2, 2]) axs[0,0].set_ylim([-2, 2]) axs[0,0].set_aspect('equal') axs[0,0].set_xlabel('x [km]') axs[0,0].set_ylabel('y [km]') axs[0,1].set_title('Elliptical Orbit') axs[0,1].set_xlim([-2e8, 2e8]) axs[0,1].set_ylim([-2e8, 2e8]) axs[0,1].set_aspect('equal') axs[0,1].set_xlabel('x [km]') axs[0,1].set_ylabel('y [km]') axs[1,0].set_title('Hyperbolic Orbit') axs[1,0].set_xlim([-7e8, 7e8]) axs[1,0].set_ylim([-7e8, 7e8]) axs[1,0].set_aspect('equal') axs[1,0].set_xlabel('x [km]') axs[1,0].set_ylabel('y [km]') axs[1,1].set_title('Parabolic Orbit') axs[1,1].set_xlim([-2e9, 2e9]) axs[1,1].set_ylim([-2e9, 2e9]) axs[1,1].set_aspect('equal') axs[1,1].set_xlabel('x [km]') axs[1,1].set_ylabel('y [km]') for ax in axs.flat: ax.grid() for i in range(len(t_circ)): circ_x = r_circ*np.cos(theta_circ) circ_y = r_circ*np.sin(theta_circ) axs[0,0].cla() axs[0,0].plot(circ_x/1e9, circ_y/1e9, 'b') axs[0,0].plot([0], [0], 'yo') for i in range(len(t_ellip)): ellip_x = r_ellip*np.cos(theta_ellip) ellip_y = r_ellip*np.sin(theta_ellip) axs[0,1].cla() axs[0,1].plot(ellip_x/1e9, ellip_y/1e9, 'b') axs[0,1].plot([0], [0], 'yo') for i in range(len(t_hyp)): hyp_x = r_hyp*np.cos(theta_hyp) hyp_y = r_hyp*np.sin(theta_hyp) axs[1,0].cla() axs[1,0].plot(hyp_x/1e9, hyp_y/1e9, 'b') axs[1,0].plot([0], [0], 'yo') for i in range(len(t_para)): para_x = r_para*np.cos(theta_para) para_y = r_para*np.sin(theta_para) axs[1,1].cla() axs[1,1].plot(para_x/1e9, para_y/1e9, 'b') axs[1,1].plot([0], [0], 'yo') plt.show() ``` 解释一下主要的代码: 1. 定义了常量“G”和“m_sun”,分别表示万有引力常数和太阳的质量。 2. 定义了四个不同轨道的初始条件:距离太阳的距离、相对于太阳的速度、初始角度、初始时间、最终时间和时间步长。 3. 定义了“accel”函数来计算加速度,其中“r_mag”表示距离的大小,“r_hat”表示距离的单位向量,“a_mag”表示加速度的大小,“a”表示加速度的向量。 4. 定义了“orbit”函数来计算轨道,其中“t”表示时间,“r”表示距离向量,“v”表示速度向量,“theta”表示角度。该函数使用欧拉方法来计算轨道,其中加速度由“accel”函数计算得出。 5. 调用“orbit”函数来计算四个不同轨道的轨迹。 6. 创建四个子图,每个子图分别表示不同的轨道。设置子图的标题、x轴和y轴标签、x轴和y轴的范围、网格和纵横比等。 7. 使用循环绘制四个轨道的动态图像。在每个时间步长中,计算每个轨道的位置,并在相应的子图中绘制它。同时,在每个子图中绘制太阳(用黄点表示)。 注意:这个程序只是一个简单的示例,使用欧拉方法计算轨道不是最准确的方法,而且每个轨道的时间步长都是固定的。如果您需要更准确和更高效的方法,请考虑使用其他轨道计算方法,如Runge-Kutta方法等。
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