斐波那契数列的动态规划算法的流程图

下面是斐波那契数列的动态规划算法的流程图：

1. 开始
2. 初始化数组f，其中f[0]为0，f[1]为1。
3. 初始化变量n为要生成的斐波那契数列的项数。
4. 如果n小于等于1，则返回f[n]。
5. 循环i从2到n，执行以下步骤：
a. 设置f[i]为f[i-1]+f[i-2]。
6. 返回f[n]。
7. 结束。

在这个算法中，我们使用了一个数组f来存储斐波那契数列中的每一项。我们首先初始化f[0]和f[1]，然后循环从第2项开始计算。在每一次迭代中，我们使用f[i-1]和f[i-2]的值来计算f[i]，然后将f[i]存储到数组中。最后，我们返回f[n]，即生成的斐波那契数列的第n项。

这个算法的时间复杂度为O(n)，因为我们只需要计算n次，每次计算都需要常量时间。另外，这个算法也可以使用递归实现，但是递归实现的时间复杂度为O(2^n)，因此不推荐使用。