读station_realtime.csv文件,将该文件的前10行以HTML的形式进行展示;然后再通过计算,判断哪项指标对PM2.5的影响最大并在坐标系中输出两者关联图。
时间: 2024-05-08 12:18:41 浏览: 26
好的,我来回答您的问题。首先,请确保您已经安装了pandas和matplotlib这两个库。
接下来,我将逐步演示如何完成您的要求。
1. 读取station_realtime.csv文件并展示前10行HTML形式。
代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('station_realtime.csv', nrows=10)
display(df.to_html())
```
这段代码将读取文件的前10行,并将其转换为HTML格式进行展示。
2. 判断哪项指标对PM2.5的影响最大并输出关联图。
我们可以使用pandas中的corr()函数计算出每个指标与PM2.5的相关系数,然后选择最大值并绘制出相应的关联图。
代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('station_realtime.csv')
# 计算每个指标与PM2.5的相关系数
corr = df.corr()['PM2.5']
# 选择相关系数最大的指标
max_corr_idx = corr.drop('PM2.5').idxmax()
# 绘制关联图
plt.scatter(df[max_corr_idx], df['PM2.5'])
plt.xlabel(max_corr_idx)
plt.ylabel('PM2.5')
plt.show()
```
这段代码将读取整个文件,并计算出每个指标与PM2.5的相关系数。然后,我们选择相关系数最大的指标,并用scatter()函数绘制出它与PM2.5的关联图。
希望这些代码可以帮助您完成您的任务!
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