Adam 优化器可替换吗
时间: 2023-09-05 10:07:20 浏览: 56
是的,Adam 优化器可以替换为其他的优化器,例如 SGD、RMSprop 等。在 MATLAB 的深度学习工具箱中,使用 `trainingOptions` 函数可以指定不同的优化器。例如,要将 Adam 优化器替换为 SGD 优化器,可以将 `trainingOptions` 函数的第一个输入参数指定为 'sgdm',如下所示:
``` MATLAB
options = trainingOptions('sgdm', ...
'MaxEpochs', 100, ...
'MiniBatchSize', 16, ...
'ValidationData', {XTest, YTest}, ...
'ValidationFrequency', 30, ...
'Plots', 'training-progress');
```
需要注意的是,不同的优化器可能对于同一个问题会产生不同的训练效果,因此在选择优化器时需要进行一定的实验和比较。
相关问题
Adam 优化器可替换吗RMSprop
是的,Adam 优化器可以替换为 RMSprop 优化器。RMSprop 与 Adam 优化器类似,都是在 SGD 的基础上进行改进的一种优化器。不同之处在于,RMSprop 优化器并没有引入二次矩估计,而是使用了指数加权平均来估计梯度平方的移动平均值。在 MATLAB 的深度学习工具箱中,使用 `trainingOptions` 函数可以指定不同的优化器。例如,要将 Adam 优化器替换为 RMSprop 优化器,可以将 `trainingOptions` 函数的第一个输入参数指定为 'rmsprop',如下所示:
``` MATLAB
options = trainingOptions('rmsprop', ...
'MaxEpochs', 100, ...
'MiniBatchSize', 16, ...
'ValidationData', {XTest, YTest}, ...
'ValidationFrequency', 30, ...
'Plots', 'training-progress');
```
需要注意的是,不同的优化器可能对于同一个问题会产生不同的训练效果,因此在选择优化器时需要进行一定的实验和比较。
optimizer = tf.optimizers.Adam(FLAGS["train.lr"]) grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(cnn.loss)有错吗怎么改
这段代码的错误可能是由于 `FLAGS["train.lr"]` 的值不正确所引起的。你可以尝试使用一个固定的学习率值来替换它,如下所示:
```
optimizer = tf.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)
grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(cnn.loss)
```
如果你想使用一个可变的学习率,你可以尝试使用 `tf.Variable` 类来定义它,并在优化器中使用它,如下所示:
```
lr = tf.Variable(FLAGS["train.lr"], trainable=False)
optimizer = tf.optimizers.Adam(lr)
grads_and_vars = optimizer.compute_gradients(cnn.loss)
```
这将允许你在训练过程中更改学习率的值。
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