clickhouse 分布式表和副本

ClickHouse是一种高性能的分布式列式存储数据库，支持分布式表和副本的概念。分布式表是指将数据分散存储在多个节点上，以便提高数据处理能力和可用性。每个节点都存储表的一部分数据，并且可以在节点之间共享数据以执行查询操作。副本是指在不同节点之间复制数据以提高数据容错性和可用性。当一个节点出现故障时，可以使用备份节点中的数据来恢复数据。ClickHouse支持多种副本模式，例如单个副本、多副本以及异步和同步副本。这些功能使得ClickHouse非常适合大规模数据处理和分析场景。

相关问题

数据入库入clickhouse的本地表，查询查clickhouse的分布式表

ClickHouse是一个高性能列式数据库系统，特别适合大数据分析和在线事务处理（OLAP）场景。在ClickHouse中，数据可以存储在本地表或分布式表中，它们各自有不同的特点和应用场景。

**1. 本地表（Local Table）：**
- **定义：** 本地表是存储在单个节点（或副本集中的某个节点）上的数据结构，适合较小的数据集或对实时查询有较高要求的情况。
- **优点：** 查询速度快，因为数据是按照列存储的，并且可以直接从磁盘读取，减少了网络延迟。
- **缺点：** 随着数据量的增长，扩展性有限，如果需要更大的存储容量或更高的并发访问，需要手动复制到其他节点或使用分布式表。

**2. 分布式表（Distributed Table）：**
- **定义：** 分布式表是由多个本地表组成，数据分布在多台服务器上，每个部分存储一部分数据。这样可以提供更好的水平扩展和容错能力。
- **优点：** 可以处理大量数据，支持并行查询，提高了处理大规模数据的能力。数据分布可以根据负载均衡策略自动调整。
- **缺点：** 查询可能涉及网络I/O，速度可能会受到网络延迟的影响。此外，分布式表的复杂性也意味着维护和管理可能更复杂一些。
- **创建与查询：** 创建分布式表时需要指定一个分布式键（distr_id），并指定参与存储的数据源本地表。查询分布式表时，ClickHouse会自动将查询分散到各个子表，执行结果再汇总。

**相关问题--:**
1. 如何在ClickHouse中创建本地表？
2. 如何设置分布式表的复制策略？
3. 分布式表如何提高查询性能？
4. 如何进行分布式表的故障恢复？
5. 分布式表和并行查询有何关联？

ClickHouse和Doris的副本同步机制

ClickHouse和Doris都是分布式的列式存储数据库系统，它们的副本同步机制都是采用主从复制的方式实现的。

在ClickHouse中，副本同步是通过ReplicatedMergeTree表引擎来实现的。每个副本都有自己的数据分片，当主节点有新的数据插入时，它会将这些数据写入到本地分片中，并广播给其他副本。其他副本将接收到的数据写入到自己的分片中，从而实现数据的同步。

而在Doris中，副本同步是通过Raft协议来实现的。Raft协议是一种分布式一致性算法，它将集群中的节点分为领导者、跟随者和候选者三种角色。当领导者接收到新的数据时，它会将数据复制到所有的跟随者中。跟随者在接收到数据后会将数据写入到自己的本地存储中，从而实现数据的同步。

总的来说，ClickHouse和Doris的副本同步机制都是基于主从复制的方式实现的，但具体实现方式略有不同。