波束空间转换将均匀圆阵投影成线性阵列的matlab代码

_size>
<compression>N</compression>
<encoding/>
<format>N</format>
<compression_type>None</compression以下是一个将均匀圆阵投影成线性阵列的 MATLAB 代码示例：

% 定义_type>
      <encoding_type>None</encoding_type>
      <enclosure_forced>N</enclosure_forced>
      <enclosure均匀圆阵参数
N = 10; % 阵列元素数量
d = 0.5; % 阵元间_fix_disabled>N</enclosure_fix_disabled>
      <header_layout/>
      <footer_layout/>
      <layout>
        <step_name>距
lambda = 0.1; % 波长

% 定义线性阵列参数
M = 10; % 阵Output Step</step_name>
        <field>
          <name>Field 1</name>
          <type>String</type>
         列元素数量
d_l = 0.5; % 阵元间距

% 计算波束空间转换矩 <length>-1</length>
          <precision>-1</precision>
        </field>
        <field>
          <name>Field 阵
theta = linspace(-90, 90, 181); % 角度范围
theta = deg2rad(theta); % 将角度转换为弧度
A_c = zeros(N, length(theta)); % 均匀圆阵响应
for i = 2</name>
          <type>String</type>
          <length>-1</length>
          <precision>-1</precision>
       1:N
    A_c(i, :) = exp(1j * 2 * pi * d * (i-1) / lambda </field>
      </layout>
    </file>
  </step>
  <hop>
    <from>Input Step 1</from * sin(theta));
end
A_l = zeros(M, length(theta)); % 线性阵列响应
for i = 1:M>
    <to>Transformation Step</to>
    <from_nr>0</from_nr>
    <to_nr>0</to_nr
    A_l(i, :) = exp(1j * 2 * pi * d_l * (i-1) / lambda * sin(theta));
end
T = A_l' * pinv(A_c' * A_c) * A_c'; % 波束空间>
    <enabled>Y</enabled>
    <evaluation>Y</evaluation>
    <unconditional>Y</unconditional>
  </转换矩阵

% 计算线性阵列响应
theta_l = linspace(-90, 90, 181); %hop>
  <hop>
    <from>Input Step 2</from>
    <to>Transformation Step</to>
    <from 角度范围
theta_l = deg2rad(theta_l); % 将角度转换为弧度
A_l_new = zeros_nr>0</from_nr>
    <to_nr>1</to_nr>
    <enabled>Y</enabled>
    <evaluation>(1, length(theta_l)); % 新的线性阵列响应
for i = 1:M
    A_l_new =Y</evaluation>
    <unconditional>Y</unconditional>
  </hop>
  <hop>
    <from>Transformation Step</ A_l_new + T(i, :) * A_c(i, :);
end
A_l_new = abs(A_l_new).^2 / Mfrom>
    <to>Output Step</to>
    <from_nr>0</from_nr>
    <to_nr>0</to;

% 绘制原始均匀圆阵和新的线性阵列响应图像
figure
plot(rad2deg(theta), abs(A_c(1, :)).^2, 'b', 'LineWidth', 2)
hold on
plot(rad2deg(theta_nr>
    <enabled>Y</enabled>
    <evaluation>Y</evaluation>
    <unconditional>Y</unconditional>
 _l), A_l_new, 'r', 'LineWidth', 2)
xlabel('角度（度）')
ylabel('响应')
title </hop>
</transformation>

这个代码示例使用了Kettle的XML格式，它定义了一个包含两('波束空间转换')
legend('均匀圆阵', '线性阵列')

该代码使用了波束个输入步骤、一个转换步骤和一个输出步骤的Kettle转换。你可以将该代码保存为一个空间转换的原理，通过计算均匀圆阵和线性阵列的阵列响应，使用矩阵.ktr文件，然后在Spoon中打开它以查看和编辑该转换。