matlab四变量遗传算法代码

以下是一个简单的四变量遗传算法的 MATLAB 代码示例：

function [x,fval] = GA_fourvar()
% 设置遗传算法参数
options = gaoptimset('PopulationSize',100,'Generations',200,...
    'StallGenLimit',50,'TolFun',1e-6,'Display','iter');

% 定义变量的范围和初始值
lb = [-10,-10,-10,-10];
ub = [10,10,10,10];
x0 = [0,0,0,0];

% 调用遗传算法进行优化
[x,fval] = ga(@obj_fun,4,[],[],[],[],lb,ub,[],options);

% 定义目标函数
function y = obj_fun(x)
    y = -x(1)*x(4)*(x(1)+x(2)+x(3))+x(3);
end

end

在此示例中，我们使用 `gaoptimset` 函数设置了遗传算法的参数。然后，我们定义了变量的范围和初始值，并调用 `ga` 函数进行优化。在 `obj_fun` 函数中，我们定义了要优化的目标函数。最后，我们将优化结果返回到主函数中。

请注意，这只是一个简单的示例，您可能需要根据您的具体问题进行修改。